Reconocimiento estático de firmas por tramos contiguos

Reconocimiento Estático de Firmas por Tramos Contiguos
Alejandro Soler Díaz, Sergio López Hernández
Universidad Jaume I

Abstract
Uno de los puntos críticos en el desarrollo de un reconocedor de firmas es la elección de las
características que diferencian más a unas firmas de otras. El problema es que muchas de las características
que podamos escoger son también muy diferentes entre lasdistintas firmas de una misma persona. El método
presentado en este artículo extrae unas características bastante distintivas entre firmas, y que, además,
ocultan el problema de los diferentes grosores de línea en diferentes firmas de una misma persona, siendo, a
la vez, un método sencillo de implementar y rápido en cuanto a rendimiento. Entendiendo un “tramo” como
un conjunto de pixelescontiguos pertenecientes al trazo de la firma, no al fondo, el método consiste en
extraer el numero de tramos en cada proyección vertical y horizontal. Entrenando un clasificador por el
vecino más próximo con el vector de características extraído, se presentan un conjunto de pruebas que
demuestran como el método obtiene buenos resultados.
Palabras Clave: Reconocimiento estático de firmas; Vecino maspróximo; Vector de características; Clasificadores.

1. Introducción
Entre los diferentes métodos existentes de
reconocimiento estático de firmas que se
encuentran en la literatura actual, se pueden
apreciar dos enfoques distintos en cuanto a la
extracción de características. El primer enfoque
es obtener un conjunto de descriptores que
describan la forma en la que una característicavaria en toda la firma, por ejemplo, obteniendo
un histograma de los niveles de gris de toda la
imagen, donde no se representa ningún tipo de
información espacial. El segundo enfoque
podría ser el extremo contrario, donde se
obtendrían características espaciales a nivel de
pixel. Normalmente los métodos existentes no
se basan en un solo enfoque como en el caso
del histograma, si no que sebasan en una
combinación de ambos, ni se obtienen
características espaciales a nivel de pixel, ni se
obtienen características a nivel de toda la
imagen. Por ejemplo, en el caso del histograma
podríamos obtener características con algo de
información espacial si los niveles de gris los
obtenemos para cada una de las proyecciones
verticales y horizontales. El método expuesto
en este articulo esuna posible mejora de este
último, manteniendo su sencillez y rapidez.
El articulo esta estructurado de la siguiente
manera: La sección 2 explica detalladamente el
método de detección de firmas estático por
tramos. En la sección 3 se presentan los
resultados experimentales y en la sección 4 se
discuten los resultados.
2. Método de Tramos Contiguos

2.1 Preprocesado de la imagen
Cadafirma es una imagen en color de distinto
tamaño, donde el fondo es de un color cercano
al blanco (distinto en cada imagen) y el propio
trazado de la firma puede ser de cualquier color
y grosor.
Dado que el color no representa ninguna
característica distintiva entre firmas de
diferentes personas, el primer paso será
convertir la imagen en color en una imagen en
escala de grises.
Con elmétodo presentado, si encontramos
ruido en la imagen en forma de un pixel negro
rodeado de pixeles blancos, el método
considerará que hay un nuevo tramo, por lo
que es conveniente utilizar un filtro “mediana”,
que obtiene buenos resultados para este tipo de
ruido. Otra forma mas eficiente de solucionar
el problema del ruido se discutirá más adelante.
A continuación se convertirán todas lasimágenes a un mismo tamaño, de forma que el
vector de características que obtendremos será
también del mismo tamaño para cada firma, y
mismas zonas de distintas firmas se
encontraran en posiciones similares.
Dado que tampoco es interesante conservar los
niveles de gris para el método utilizado, el
ultimo paso será binarizar la imagen.
2.2 Extracción de características
En primer lugar se...