Redes Bayesianas Quiniela

Máster Universitario en Ingeniería Informática
Inteligencia Artificial Avanzada
La Quiniela

Mikel Cañizo





Tabla de contenido
1. Introducción 2
2. Experiencia de usuario 3
3. Características técnicas 4
a. Atributos seleccionados 4
b. Clasificador por rangos 4
c. Calidad de los datos 4
4. Pruebas realizadas 7


1. Introducción
El objetivo del programa es ser capaz de predecir con la máximaexactitud posible los resultados de la próxima jornada. Para llevar a cabo dicha labor, se han cargado en un Excel datos sobre 33 partidos de la temporada pasada (de la jornada 6 a la 38) y 14 partidos de la presente temporada (de la jornada 6 a la 19).
El programa ofrece dos modos de uso. El principal es el de ayudar al usuario a realizar la quiniela de la siguiente jornada. El usuario solamentedebe poner el número de dobles que desea poner en la quiniela y el algoritmo se encarga de estudiar que partidos de la jornada son los más complicados para asignar donde poner el doble.
El segundo modo es el modo de evaluación. Sirve para estudiar el porcentaje de acierto que tiene el algoritmo. Para hacerlo se manda pronosticar jornadas que ya se han jugado y que por tanto, sabemos cómo hanquedado realmente.
2. Experiencia de usuario
Según el modo que se seleccione, serán cargados unos datos u otros. En el modo de realización de la quiniela, se cargarán los datos disponibles hasta la última jornada disputada (jornada 19) y se utilizarán para predecir los resultados de la jornada 20 (por disputar).
Para el modo de evaluación del algoritmo, se puede elegir cualquier jornada que se deseeintroduciendo las correspondientes celdas del Excel en el apartado "Mensaje de bienvenida y obtención de los datos necesarios”. Es importante que entre los datos de entrenamiento, no esté la jornada que se pretende pronosticar.
datos_entrenamiento = xlsread('BBVAEXCEL.xlsx', 'B3:QS7')';
datos_test = xlsread('BBVAEXCEL.xlsx', 'QT3:RC7')';

Con el objetivo de mejorar la experiencia deusuario, se ha procedido a diferenciar las salidas que va a tener por pantalla el programa dependiendo del modo que se esté usando. El algoritmo de inferencia va a ser el mismo para ambos modos. Sin embargo, durante el cálculo de probabilidades se irá recogiendo la información necesaria en vectores y matrices para cada modo, para posteriormente ser capaces de mostrar al usuario únicamente la informaciónque solicita.
En el modo de realización de la quiniela, una vez se calculan las probabilidades para cada estimación y el algoritmo decide en que partidos se utilizan los dobles disponibles; para simular que se trata de un programa profesional, se imprime por consola “a mano” los nombres de los equipos a los cuales pertenecen los datos y cuyos resultados se quieren predecir. Justo a su lado, se veel resultado por el que debemos apostar.
En el modo de evaluación, se imprimen las probabilidades de las estimaciones obtenidas y esperadas y al final, aparece un resumen con los resultados obtenidos por la red bayesiana y los resultados reales de esa jornada. Finalmente se calcula el porcentaje de acierto del algoritmo.

3. Características técnicas
a. Atributos seleccionados
Los atributos que sehan elegido para alimentar al sistema son los siguientes:
Diferencia de posiciones que ocupan en la clasificación los equipos
Diferencia de posiciones que a final de temporada pasada han ocupado los equipos
Diferencia de presupuesto entre los equipos
La diferencia de las rachas que actualmente tiene los equipos
i. Diferencia de posiciones actual
Se ha seleccionado este atributo porque seconsidera que cada equipo está en el lugar que le corresponde y que por tanto, hay más posibilidades de que gane el que más arriba esté en la clasificación.
ii. Diferencia de posiciones de la temporada pasada
Aunque no ocurre todas las veces, la posición en la que quedó un equipo el año anterior nos puede dar una buena idea de a lo que aspira el siguiente año.
iii. Diferencia de presupuesto entre los...