Redes de hopfield

Redes de Hopfield


Índice

Índice____________________________________________________pá

g.2Introducción_______________________________________________p

ág.3

Desarrollo del tema
Definición___________________________________________pág.4
Principales características______________________________pág.5
Ventajas yDesventajas________________________________pág.6
Comparación con temas similares________________________pág.7
Aplicación en la realidad_______________________________pág.8Conclusión________________________________________________pá

g.9

Referencias_______________________________________________pá

g.10

Introducción

Hoy endía la ciencia va avanzando de manera exponencial, cada vez existen más formas o métodos para generar conocimiento.
Siempre ha sido de gran importancia para los científicos, investigadores, tenerun mayor conocimiento sobre la mente humana y poder realizar robots con sistemas de respuestas iguales o semejantes que un ser vivo.
Daré a conocer un tipo de redes neuronales, las redes deHopfield, aunque existen muchos más como lo son Adaline, Perceptrón, pero en este trabajo nos enfocaremos en el primero mencionado.
Las redes de Hopfield surgen mediante la investigación del profesorJohn Hopfield de la Universidad de Princeton, el cual estudió sobre las redes neuronales. John propuso un modelo asociativo a principios de la década de los 1980 con el libro “Neural computationof decisión in optimization problems” que en español se llamaría Computación neural de decisión en problemas de optimización.
La red de Hopfield como el nombre lo dice, es una red,auto-asociativa conectados a la red neuronal y esta red nos permite explicar y simplificar el entendimiento de cómo ocurren las asociaciones de neuronas entre ideas en las redes neuronales del cerbero....