Redes

TECNOLOGICO DE ESTUDIOS SUPERIORES DE JOCOTITÁN

“Redes Neuronales Artificiales (RNA)”

Trabajo de Investigación que presentan los alumnos de:
INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

A U T O R E S
Cruz Amado Ezequiel |
López Piña VerónicaMartínez Monroy Juan CarlosReyes Romero Georgina Patricia |
Torres Becerril Mylee Annel |

D O C E N T E
Ing. Yerene Castillo MargaritaJOCOTITLÁN, MÉXICO. 20 JUNIO DE 2012

I N D I C E
Contenido

I N D I C E 2
I N T R O D U C C I Ó N 3
M A R C O T E O R I C O 5
HISTORIA 5
CUADRO COMPARATIVO 8
FUNCIONAMIENTO 10
APLICACIONES 14
P L A N T E A M I E N T O D E L P R O B L E M A 19
A R B O L D E L P R O B L E M A 20
H I P O T E S I S P R O Y E C T O 21
O B J E T I V O S 22
J U S T I F I C A C I Ó N 22
D E LI M I T A C I O N E S 23
I M P A C T O S 24
IMPACTOS ETICOS 25
IMPACTOS SOCIALES 25
IMPACTOS TECNOLOGICOS 26
IMPACTOS ECOLOGICOS O AMBIENTALES 26
IMPACTOS ECONOMICOS 27
M E T O D O L O G I A U T I L I Z A R 28
A S E G U R A M I E N T O T E C N I C O – M A T E R I A L 29
F U E N T E S D E I N F O R M A C I Ó N 31
C R O N O G R A M A D E A C T I V I D A D E S 33

I N T RO D U C C I Ó N

En esta investigación el paradigma de Redes Neuronales Artificiales es popular dentro de la Inteligencia Computacional ya que es una herramienta para resolver o plantear problemas, introduciendo de manera muy resumida aspectos relevantes como un Sistema Neuronal Artificial, con la finalidad de llegar a la arquitectura de las mismas.

Una Red Neuronal Artificial (RNA) seconecta por medio de una zona de trasmisión de corriente bien estructurada para que la información pueda programarse en un único sentido, esto se lleva acabo por medio de 3 capas las cuales son entrada, proceso, salida y ocultas, también podemos hablar de estructuras de una sola capa o de multicapas para usar este tipo de estructuras es importante tener en cuenta el flujo de o curso de información.Para que todo esto se lleve acabo existen propiedades en donde cada neurona se le asocia a una variable, un peso, un límite y una función.

Todo esto se resume como un proceso de investigación sobre arquitectura de Redes Neuronales Artificiales, encargado de producir acciones o resultados que maximizan un rendimiento determinado, basado en entradas percibidas y en conocimiento almacenado,basado con una planificación automática.
Tratando de simular, imitar el sistema neurológico humano pero no tan exacto ya que esto es artificial si no real.

De tal manera que procederemos a desglosar la investigación en temas y subtemas para hacer comprender cada uno de ellos a si como su definición, estos serán de forma especifica, clara y precisas para que el lector tenga una comprensión,además de que despierte interés en el conocimiento de estos tópicos sin el uso de un lenguaje complejo.

Para que el lector genere su conclusión en forma sencilla sobre todas las actividades encaminadas a los grandes avances científicos y tecnológicos.

M A R C O T E O R I C O
HISTORIA

En 1943 se hizo el primer intento de emular artificialmente la actividad de una neurona. El matemáticoWalter Pitts y el neurocientífico Warren McCulloch diseñaron un circuito electrónico al que denominaron neurona MP (por las iniciales de sus apellidos), el cual tenía varias entradas de información y una sola salida. Una década más tarde, Frank Rosemblatt crearía el Perceptor, aparato compuesto por una red de neuronas artificiales alimentadas mediante celdas sensibles a la luz. Un producto directode estas investigaciones son las “redes neuronales de propagación hacia atrás”, cuya principal aplicación es en programas de reconocimiento de patrones ayudando a los investigadores en el desarrollo de sistemas de reconocimiento de rostros y vehículos o en la clasificación de galaxias distantes.
Sin embargo para poder distinguir patrones de información este aprendizaje aun no es del todo...