Reg logistica

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 2 (465 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 16 de marzo de 2011
Leer documento completo
Vista previa del texto
Característica básicas de regresión logística
Describiremos la forma y las características clave del modelo de regresión logística y la aplicabilidad del modelo en investigación epidemiológica.Comenzaremos por describir el problema multivariable, encontrado frecuentemente en encontrado en la investigación epidemiológica. Una pregunta común de los investigadores es: cuál es la relación de una omás variables de exposición (o estudio) (E) a una enfermedad o pronóstico de enfermedad (D).
Para ilustrarlo, vamos a considerar una enfermedad dicotómica, podría ser por ejemplo, una enfermedadcardiaca coronaria (CHD), con sujetos que se clasifican como 0 ( sin CHD) o 1 (con CHD).
Supongamos también que estamos interesados en una sola variable de exposición dicotómica, por ejemplo eltabaquismo, clasificada como si o no. La pregunta de investigación para este ejemplo es por tanto, evaluar en qué medida el hecho de fumar está asociado con una enfermedad coronoria.
Para evaluar el gradoen que una variable de xposición como fumar, se asocia a una enfermedad, como enfermedad coronaria, que a menudo se debe tener en cuenta variables adicionales o “de control”, tales como la edad, razay/o el sexo, que no son de interés primario. Hemos etiquetado a estas variables como C1, C2 y C3.
En este ejemplo la variable E (variable de exposición) junto con las variables de control c1, c2 y c3representan un conjunto de variables independientes que queremos utilizar para decribir o predecir a la variable dependiente D.
En términos más generales, las variables independientes pueden serdenotadas como x1, x2, hasta xk donde k es el número de variables que se trate. Tenemos una opción flexible para las x, que pueden representar cualquier conjunto de variables de exposición, las variablesde control, o incluso combinaciones de tales variables de interés.
Por ejemplo podemos tener:
X1 igual a una variable de exposición E
X2 y x3 igual a variables de control c1 y c2 respectivamente...
tracking img