Regresión lineal y no lineal
APLICACIÓN EN CALCULADORA
REGRESIÓN LINEAL
Y=A+BX
x
2
3
4
5
6
7
8
X=(Y-A)/B
y
10
13
16
19
22
25
28
5,3
31
x
5
6
7
8
9
2
4
7y
22
27
32
37
42
7
17
12
REGRESIÓN EXPONENCIAL
REGRESIÓN EXPONENCIAL
APLICACIONES:
En una economía sin trastornos, los precios
crecen exponencialmente,donde la tasa coincide
con el índice de inflación.
El número de bacterias que se reproducen
por fisión binaria.
El número de miembros en poblaciones de
ecosistemascuando carecen de predador y los
recursos son ilimitados
REGRESIÓN EXPONENCIAL
APLICACIONES:
Interés compuesto
En el interés compuesto los intereses producidospor un capital, C se van acumulando a éste, de
tiempo en tiempo, para producir nuevos
intereses.
Si son t años, r es el rédito anual (interés anual
en %) el capitalfinal obtenido viene dado por la
fórmula:
REGRESIÓN EXPONENCIAL
Interés compuesto
REGRESIÓN EXPONENCIAL
Desintegración radiactiva
Las sustancias radiactivas sedesintegran con el paso del tiempo. La
cantidad de una cierta sustancia que va
quedando a lo largo del tiempo viene
dada por:
REGRESIÓN EXPONENCIAL
REGRESIÓNEXPONENCIAL
Y=A*rX
X=Ln(Y/A)/ln(r)
Ln(y) = Ln(A) + X*Ln(r)
x
3
4
5
7
10
12
y
54
96
150
294
600
77,76
REGRESIÓN LOGARÍTMICA
REGRESIÓN LOGARÍTMICA
Y=A*Xn
Ln(Y)=Ln(A) + n*Ln(X)
x
2
4
5
6
7
2,2
y
18
162
486
1458
4374
605,42
Ln(X)= LN(Y/A)/n
MISCELÁNEA 1
x
y
2
16
3
54
5
250
6
432
3,9
2,3 24,334
x
7
5
3
4
6
y
14775
27
48
192
x
2
4
5
8
7
11
y
3
-1
-3
-9
-7
3,6
MISCELÁNEA 2
x
7
5
3
4
6
3,5
y
512
128
32
64
256
1024
x
3
5
6
7
9
4,4
y
135
1215
3645
10935
98415
97,09
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