Regresión statgraphics

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INSTITUTO DE ESTUDIOS BANCARIOS “GUILLERMO SUBERCASEAUX”
Fundado en 1929

TRABAJO ESTADÍSTICA:

“REGRESIÓN LINEAL
UTILIZANDO PROGRAMA
STATGRAPHICS”

NOMBRE : Daniela Quintanilla Galleguillos
RAMO : Estadística I
NIVEL : II

INTRODUCCIÓN

Este trabajo esta realizado con un programa estadístico llamado : STATGRAPHICS se utiliza para sacar resultados estadísticosrespecto a un suceso o sucesos en los que se esta estudiando, por Ej. Para saber como es la relación de los datos entre los ingresos y costos que experimenta una Empresa. Nos muestra diagramas en donde se ve más fácilmente la información más el informe respectivo a esos datos, en el informe podemos encontrar la ecuación lineal, el coeficiente de correlación (que entrega un importante dato respecto decómo se encuentran relacionados los datos y así podemos tomar mejores desiciones), trabaja también con proyecciones (que se estima o espera a futuro) todo esto en forma detallada y clara.

Mis objetivos en este trabajo son:

➢ Dar a conocer mediante informe y gráfico los datos para así tomar un mejor conocimiento de lo que pasa en el suceso y poder dar opiniones y tomar desiciones.
➢Darle interpretación a los datos
➢ Poder proyectar resultados futuros ( lo que podría pasar)
➢ Utilizar correctamente el programa.

Tasa de Desocupación

p) Análisis de Regresión – Modelo Lineal Y = a + b*X
Variable dependiente: TOTAL PAÍS
Variable independiente: AÑO
Error Estadístico
Parámetro Estimación estándar TP-Valor
Ordenada -515,229 181,566 -2,8377 0,0176
Pendiente 0,261154 0,0907602 2,8774 0,0165

Análisis de la Varianza
Fuente Suma de cuadrados GL Cuadrado medio Cociente-F P-Valor
Modelo 9,75279 1 9,75279 8,28 0,0165
Residuo11,7795 10 1,17795
Total (Corr.) 21,5323 11

Coeficiente de Correlación = 0,673007
R-cuadrado = 45,2938 porcentaje
R-cuadrado (ajustado para g.l.) = 39,8232 porcentaje
Error estándar de est. = 1,08533
Error absoluto medio = 0,82859
Estadístico de urban-Watson = 0,95056 (P=0,0069)
Autocorrelación residual en Lag 1 = 0,473117

El StatAdvisor
La salida muestra losresultados del ajuste al modelo lineal para
describir la relación entre TOTAL PAÍS y AÑO. La ecuación del modelo
ajustado es

TOTAL PAÍS = -515,229 + 0,261154*AÑO

Dado que el p-valor en la tabla ANOVA es inferior a 0.05, existe
relación estadísticamente significativa entre TOTAL PAÍS y AÑO para un
nivel de confianza del 95%.

El estadístico R-cuadrado indica que el modelo explicaun 45,2938%
de la variabilidad en TOTAL PAÍS. El coeficiente de correlación es
igual a 0,673007, indicando una relación moderadamente fuerte entre
las variables. El error estándar de la estimación muestra la
desviación típica de los residuos que es 1,08533. Este valor puede
usarse para construir límites de la predicción para las nuevas
observaciones seleccionando la opción Prediccionesdel menú del texto.

El error absoluto medio (MAE) de 0,82859 es el valor medio de los
residuos. El estadístico urban-Watson (DW) examina los residuos para
determinar si hay alguna correlación significativa basada en el orden
en el que se han introducido los datos en el fichero. Dado que el
p-valor es inferior a 0.05, hay indicio de una posible correlación
serial. Represente losresiduos frente al orden de fila para ver si
hay algún modelo que pueda verse.

[pic]

INTERPRETAR EL SIGNIFICADO DE : TOTAL PAÍS = -515,229 + 0,261154*AÑO

R// El B uno, nos muestra la pendiente de la recta (regresión lineal) y nos damos cuenta que es positiva, a medida que pasan los años la tasa de desocupación entre los meses Octubre-Diciembre se puede decir que va ascendiendo, en algunos...
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