Regresión y correlación
Páginas: 2 (469 palabras)
Publicado: 2 de septiembre de 2012
MARCO TEÓRICO
CONSIDERACIONES INICIALES
Es importante considerar lo siguiente:
* La linealidad de la curva de calibrado.
* Teniendo en cuenta que cada uno de los puntos de la línea decalibrado está sujeto a errores, ¿cuál es la mejor línea recta o curva que pasa por dichos puntos?
* Suponiendo que el calibrado es realmente lineal, ¿cuáles son los errores y límites de confianzade la variable determinada?
* ¿Cuál es el límite de detección del método empleado a un predeterminado nivel de confianza?
La recta de calibrado
La recta de calibrado toma la siguiente formaalgebraica
y=mx+b
* Sin embargo, de preferencia se recomienda consultar el gráfico para constatar dicho carácter lineal dentro del intervalo de confianza.
¿Es lineal la representacióngráfica del calibrado?
O bien, ¿en verdad existe un relación entre x y y?. Para resolver esta cuestión se calcula el coeficiente de correlación r:
IIntervalo de r
Para comprender el significado físico del coeficiente de correlación, se muestran las distintas representaciones de r en un gráfico x,y:Además que el cuadrado del mismo especifica cuál es bondad con la que se ajustan los datos a una línea recta.
¿CÓMO SABER SI EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN ES REALMENTE SIGNIFICATIVO?
Ho supone queCorrelación = 0
t calculada= rn-21-r2
El valor de tcalculada se compara con ttabulada al nivel de significación deseado, utilizando un contraste de 2 colas y n-2 grados de libertad.
* Lahipótesis nula es que no existe correlación entre x y y.
¿Cómo calcular la mejor línea recta a través de los puntos de la gráfica?
Es decir, aquella que minimice las desviaciones en la dirección y entrelos puntos experimentales y los calculados por la línea.
Cabe destacar que la obtención de la “mejor línea” se basa en el método de los mínimos cuadrados para reducir el grado de error.
*...
CONSIDERACIONES INICIALES
Es importante considerar lo siguiente:
* La linealidad de la curva de calibrado.
* Teniendo en cuenta que cada uno de los puntos de la línea decalibrado está sujeto a errores, ¿cuál es la mejor línea recta o curva que pasa por dichos puntos?
* Suponiendo que el calibrado es realmente lineal, ¿cuáles son los errores y límites de confianzade la variable determinada?
* ¿Cuál es el límite de detección del método empleado a un predeterminado nivel de confianza?
La recta de calibrado
La recta de calibrado toma la siguiente formaalgebraica
y=mx+b
* Sin embargo, de preferencia se recomienda consultar el gráfico para constatar dicho carácter lineal dentro del intervalo de confianza.
¿Es lineal la representacióngráfica del calibrado?
O bien, ¿en verdad existe un relación entre x y y?. Para resolver esta cuestión se calcula el coeficiente de correlación r:
IIntervalo de r
Para comprender el significado físico del coeficiente de correlación, se muestran las distintas representaciones de r en un gráfico x,y:Además que el cuadrado del mismo especifica cuál es bondad con la que se ajustan los datos a una línea recta.
¿CÓMO SABER SI EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN ES REALMENTE SIGNIFICATIVO?
Ho supone queCorrelación = 0
t calculada= rn-21-r2
El valor de tcalculada se compara con ttabulada al nivel de significación deseado, utilizando un contraste de 2 colas y n-2 grados de libertad.
* Lahipótesis nula es que no existe correlación entre x y y.
¿Cómo calcular la mejor línea recta a través de los puntos de la gráfica?
Es decir, aquella que minimice las desviaciones en la dirección y entrelos puntos experimentales y los calculados por la línea.
Cabe destacar que la obtención de la “mejor línea” se basa en el método de los mínimos cuadrados para reducir el grado de error.
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