regresion estadistica

Concepto de regresión
Equivale a predicción, pronóstico, estimación. El aspecto fundamental de la regresión consiste en encontrar una recta que consiga la mejor aproximación posible a la nube depuntos de un diagrama de dispersión. Esta recta será utilizada para predecir los valores de una variable en función de los valores de otra.
Recta de regresión.
La ecuación general de cualquier línearecta viene dada por la expresión:
Y = B•X+ A
Las cantidades A y B son unas constantes. La constante A coincide con la ordenada en el origen, es decir con el punto en que la recta corta al eje deordenadas (valor de Y cuando X=0). La constante B es la llamada pendiente de la recta y representa a la inclinación de la recta, es decir el número de unidades en que se ve aumentado el valor de y porcada aumento en una unidad de x.
Anexo Nº 01
Recta de regresión
En la figura 1 vemos representadas algunas rectas correspondientes a distintas ecuaciones. En el primer caso, A es 0 y la pendiente dela recta vale 2. En el segundo caso A vuelve a ser cero, pero la pendiente es -2, por esta razón cambia la dirección de la recta (va del segundo cuadrante al cuarto cuadrante. En el tercer caso, laconstante vale 3 (punto de corte de la recta con el eje de ordenadas) y su pendiente 2.

Figura 1: Representación gráfica de tres rectas en el plano
Si observamos el caso primero y el tercerocomprobamos que las rectas son paralelas. Esto ocurre porque tienen la misma pendiente. Por tanto, afirmamos que rectas que difieren en la constante pero con la misma pendiente son paralelas.Anexo Nº 02
Consideremos un grupo de 4 personas para las que conocemos sus puntuaciones en determinadas variables X e Y, según se muestra en las dos primeras columnas de la siguiente tabla:
X Y Y´ Y´-Y(Y´-Y)2
5
6
7
8 3
2
4
5 2
4
6
8 -1
2
2
3 1
4
4
9

A partir de estos valores, y suponiendo que existe una relación lineal entre X e Y, podemos tratar de pronosticar el...