Regresion Lineal

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

WILSON ALBERTO MARÍN GARCÍA
CRISTIAN CAMILO ALZATE SANCHEZ
ALEXANDRA OSORIO JARAMILLO

ARLEY MACHADO BEDOYA

UNIVERSIDAD DEL QUINDÍO
PROGRAMA DE BIOLOGIA

OBJETIVOS:

* Analizar y aplicar los conceptos de regresión lineal y de coeficiente de correlación.
* Aprender el método grafico de la regresión lineal para determinar la relación entre unascoordenadas dadas.
* Aplicar estos conceptos a ejercicios experimentales hechos en el laboratorio.
* Mediante implementos de laboratorio evidenciar físicamente estos conceptos.

INTROCUCCION: La regresión lineal es un método utilizado para hacer aproximaciones en mediciones científicas, de tal forma que el promedio de los datos quedan a una distancia x equivalente en todos los puntos del primercuadrante, de esta manera la regresión lineal conduce datos científicos a la aproximación en una línea recta que permitirá hacer mas fácil el uso de la medición, permitiendo constar en él su comportamiento natural de forma más precisa; muchos estudios se basan en la creencia de que es posible identificar y cuantificar alguna Relación Funcional entre dos o más variables, donde una variable dependede la otra variable.
La primera forma de regresiones lineales documentada fue el método de los mínimos cuadrados, el cual fue publicado por Legendre en1805,y en dónde se incluía una versión del teorema de Gauss-Márkov.
Siendo así la regresión una técnica estadística, por lo tanto para interpretar situaciones reales, pero a veces se manipula de mala manera por lo que es necesario realizaruna selección adecuada de las variables que van a construir las formulas matemática, que representen a la regresión, por eso hay que tomar en cuenta variables que tiene relación, de lo contraria se estaría matematizando un galimatías.
Se pueden encontrar varios tipos de regresión, por ejemplo:
1. Regresión lineal simple
2. Regresión múltiple
3. Regresión logística
La regresiónlineal técnica que usa variables aleatorias, continuas se diferencia del otro método analítica que es la correlación, porque esta última no distingue entre las variables respuesta y la variable explicativa por que las trata en forma simétrica. El coeficiente de correlación de Pearson, pensado para variables cuantitativas (escala mínima de intervalo), es un índice que mide el grado de covariaciónentre distintas variables relacionadas linealmente. Adviértase que decimos "variables relacionadas linealmente". Esto significa que puede haber variables fuertemente relacionadas, pero no de forma lineal, en cuyo caso no proceder a aplicarse la correlación de Pearson. Por ejemplo, la relación entre la ansiedad y el rendimiento tiene forma de U invertida; igualmente, si relacionamospoblación y tiempo la relación será de forma exponencial.
En estos casos (y en otros muchos) no es conveniente utilizar la correlación de Pearson. Insistimos en este punto, que parece olvidarse con cierta frecuencia.
El coeficiente de correlación de Pearson es un índice de fácil ejecución e, igualmente, de fácil interpretación. Digamos, en primera instancia, que sus valores absolutososcilan entre 0 y 1. Esto es, si tenemos dos variables X e Y, y definimos el coeficiente de correlación de Pearson entre estas dos variables como Rxy entonces:
Hemos especificado los términos "valores absolutos" ya que en realidad si se contempla el signo el coeficiente de correlación de Pearson oscila entre –1 y +1. No obstante ha de indicarse que la magnitud de la relación vienenespecificada por el valor numérico del coeficiente, reflejando el signo la dirección de tal valor. En este sentido, tan fuerte es una relación de +1 como de -1. En el primer caso la relación es perfecta positiva y en el segundo perfecta negativa.

EQUIPO Y MATERIALES:
* Pelota de icopor.
* Cinta métrica.
* Calculadora científica.

PRECAUCIONES DESARROLLO DE LA...