Regresion no lineal

REGRESIÓN NO LINEAL
Índice
1. ¿CUÁNDO EXISTE REGRESIÓN? .............................................................................................................. 1 2. TIPOS DE REGRESIÓN ............................................................................................................................... 2 3. REPRESENTATIVIDAD DE LA CURVA DE REGRESIÓN.......................................................................... 3 3.1. Poder explicativo del modelo...................................................................................................................... 3 3.2. Poder explicativo frente a poder predictivo ................................................................................................ 3 3.3.Causalidad.................................................................................................................................................. 4 3.4. Extrapolación .............................................................................................................................................. 4 4. REGRESIÓN NO LINEAL EINFERENCIA................................................................................................... 4 5. LINEALIZACIÓN............................................................................................................................................ 5 6. MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS Y PONDERADOS......................................................................... 5 7. ESTIMACIÓN DE LOS PARÁMETROS CON EL MÉTODO MONTE CARLO............................................. 5 8.ALGORITMO DE GAUSS–NEWTON ........................................................................................................... 5 8.1. El problema................................................................................................................................................. 6 8.2. Elalgoritmo................................................................................................................................................. 6 8.3. Otros algoritmos ......................................................................................................................................... 6 9. REGRESIÓN NO LINEAL ............................................................................................................................. 7 9.1. Parábola deregresión ................................................................................................................................ 7 9.2. Regresión hiperbólica................................................................................................................................. 8 9.3. Función exponencial, potencial, ylogarítmica............................................................................................ 8 10. EJEMPLOS DE REGRESIÓN NO LINEAL............................................................................................... 10 10.1. Ajuste de una función parabólica: Y* = a + b X + c X2 ............................................................................. 10 10.2. Ajuste de una función potencial: Y* = a Xb.............................................................................................. 11 10.3. Ajuste de una función exponencial: Y* = a bX ......................................................................................... 12 11. RELACIÓN NO LINEAL Y NO LINEALIZABLE......................................................................................... 12 12.BIBLIOGRAFÍA.......................................................................................................................................... 15

1. ¿Cuándo existe regresión?
De una forma general, lo primero que suele hacerse para ver si dos variables aleatorias están relacionadas o no (de ahora en adelante se denominarán X e Y , siendo Y la variable dependiente, y X la variable independiente o regresora), consiste en tomar una muestra...