Regresion

En la siguiente tarea analizaremos la relación existente entre el PIB (en millones de US$) y la Inversión Publicitaria (en millones de US$) en Chile, para el período 1994-2008, de acuerdo a la ACHAP(Asociación Chilena de Agencias de Publicidad). Para ello haremos un análisis con herramientas estadísticas que consistirá en estudiar los coeficientes de correlación lineal y un análisis deregresión simple, ambas se realizaran con la ayuda del programa estadístico SPSS versión 17.

Correlación lineal
Primero mostraremos la salida del programa SPSS y luego con esto realizaremos el análisiscorrespondiente.
• Estadísticas descriptivas
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
PIB 94518,7333 36941,96677 15
IP 662,9333 154,53870 15

• Correlación lineal de Pearson

CorrelationsPIB IP
PIB Pearson Correlation 1 ,870**
Sig. (2-tailed) ,000
N 15 15
IP Pearson Correlation ,870** 1
Sig. (2-tailed) ,000
N 15 15
**. Correlation is significant at the 0.01 level(2-tailed).

• Correlación lineal de Kendall's tau_b

Correlations
PIB IP
Kendall's tau_b PIB Correlation Coefficient 1,000 ,746**
Sig. (2-tailed) . ,000
N 15 15
IP Correlation Coefficient,746** 1,000
Sig. (2-tailed) ,000 .
N 15 15
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

• Correlacion lineal de Spearman's rho

Correlations
PIB IP
Spearman's rhoPIB Correlation Coefficient 1,000 ,890**
Sig. (2-tailed) . ,000
N 15 15
IP Correlation Coefficient ,890** 1,000
Sig. (2-tailed) ,000 .
N 15 15
**. Correlation is significant at the 0.01level (2-tailed).


Regresión Lineal Simple

• Resumen del modelo
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 ,870a ,758 ,739 78,96135
a. Predictors:(Constant), PIB

• Análisis de la varianza

ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 253297,305 1 253297,305 40,626 ,000a
Residual 81053,628 13 6234,894
Total 334350,933...