Resumen de pronosticos

El pronóstico de suavización exponencial simple es óptimo para patrones de demanda aleatorios o nivelados donde se pretende eliminar el impacto de los elementos irregulares históricos mediante unenfoque en períodos de demanda reciente, este posee una ventaja sobre el modelo de promedio móvil ponderado ya que no requiere de una gran cantidad de períodos y de ponderaciones para lograr óptimosresultados.

El pronóstico de suavización exponencial lineal es óptimo para patrones de demanda que presentan una tendencia, al menos localmente, y un patrón estacional constante, en el que se pretendeeliminar el impacto de los elementos irregulares históricos mediante un enfoque en períodos de demanda reciente.
Winters resulta especialmente útil para realizar análisis y pronósticos de negocio,debido a su facilidad de uso y a sus resultados, puede adaptarse fácilmente a cambios y tendencias, así como a patrones estacionales. El tiempo necesario para calcular el pronóstico es considerablementemás rápido.
El método de suavización o suavizamiento exponencial simple puede considerarse como una evolución del método de promedio móvil ponderado, en éste caso se calcula el promedio de unaserie de tiempo con un mecanismo de autocorrección que busca ajustar los pronósticos en dirección opuesta a las desviaciones del pasado mediante una corrección que se ve afectada por un coeficiente desuavización. Así entonces, este modelo de pronóstico precisa tan sólo de tres tipos de datos: el pronóstico del último período, la demanda del último período y el coeficiente de suavización.¿Cuándo utilizar un pronóstico de suavización exponencial simple?
El pronóstico de suavización exponencial simple es óptimo para patrones de demanda aleatorios o nivelados donde se pretende eliminar elimpacto de los elementos irregulares históricos mediante un enfoque en períodos de demanda reciente, este posee una ventaja sobre el modelo de promedio móvil ponderado ya que no requiere de una gran...