Resumen: Incertidumbre, Teoría Dempster-Shafer, Razonamiento Aproximado E Inexacto

RESUMEN: Incertidumbre, Teoría Dempster-Shafer, Razonamiento aproximado e inexacto.



1. INCERTIDUMBRE.-

El principio de incertidumbre fue desarrollado por Heisenberg en 1927, en el cual postula que es imposible conocer conjuntamente con exactitud, la posición y la velocidad de una partícula. Dijo, “si la precisión con la que determinamos la posición es mayor, menor será su velocidad”.Heisenberg calculó la magnitud de esa inexactitud de dichas propiedades y con ello definió el “Principio de Incertidumbre”, por el cual recibió el Premio Nóbel de física.


Causas de la Incertidumbre

• Información
❖ Incompleta (falta de análisis en medicina, falta de variables de campo en sistemas de control).
❖ Poco confiable (medidores poco confiables,instrumentos imprecisos, análisis poco confiables).
❖ Ruido, distorsión (ruido o distorsión en sistemas de visión, de reconocimiento de voz, de comunicaciones).
• Conocimiento
❖ Impreciso (si tiene dolor de cabeza posiblemente tiene gripe, el lumen es una región obscura, grande y uniforme).
❖ Contradictorio (si tiene dolor de cabeza es probable que tengagripe, pero también es posible que no tenga gripe, opiniones encontradas de diferentes expertos).
• Representación
❖ No adecuada (no se selecciono la representación(es) idónea(s) para la aplicación).
Falta de poder descriptivo (las representaciones no permiten representar adecuadamente el conocimiento del dominio, como lo expresa el experto).


Técnicas de laIncertidumbre

No-numéricas
• Lógicas no-monotónicas
• Sistemas de mantenimiento de verdad (TMS, ATMS)
• Teorías de endosos


Numéricas
• Empíricas (MYCIN, Prospector)
• Métodos aproximados
• Lógica difusa
• Teoría de Dempster-Shafer
• Redes Bayesianas
Métodos de tratamiento de la Incertidumbre
Métodos Teóricos• Lógica multivalorada
• Lógica Probabilística
• Lógica Borrosa
• Teoría de la Evidencia (“credibilidad”, “plausibilidad”)
• Teoría de la Posibilidad (“necesidad”, “posibilidad”)
Métodos Heurísticos más usados en la Ingeniería del conocimiento
• Factores de incertidumbre (MYCIN)
• Inferencia Bayesiana (PROSPECTOR)
Fuentes de la incertidumbre


A grandesrasgos, podemos clasificar las fuentes de incertidumbre en tres grupos:

• Deficiencias de la información,
• Características del mundo real y
• Deficiencias del modelo.

Se ha escogido el campo de la medicina como ejemplo paradigmático de dominio incierto, porque es aquí especialmente donde se da el problema de reconocimiento del lenguaje natural, tanto hablado como escrito, dondela información implícita, la polisemia, la ambigüedad y la imprecisión, hacen imprescindible el tratamiento de la incertidumbre.

Ejemplos de Fuentes de la incertidumbre

Información incompleta.
En muchos casos la historia clínica completa no está disponible, y el paciente es incapaz de recordar todos los síntomas que ha experimentado y cómo se ha desarrollado la enfermedad.

Informaciónerrónea.
En cuanto a la información suministrada por el paciente, puede que éste describa incorrectamente sus síntomas e incluso que trate de mentir deliberadamente al médico.

Información imprecisa.
Hay muchos datos en medicina que son difícilmente cuantificables. Tal es el caso, por ejemplo, de los síntomas como el dolor o la fatiga

Mundo real no determinista.
A diferencia de las máquinasmecánicas o eléctricas, cuyo funcionamiento se rige por leyes deterministas, los profesionales de la medicina comprueban a diario que cada ser humano es un mundo, en que las leyes generales no siempre resultan aplicables. Muchas veces las mismas causas producen efectos diferentes en distintas personas, sin que haya ninguna explicación aparente.

Modelo incompleto.
Hay muchos fenómenos médicos...