Segmentación de imagenes

Segmentación (procesamiento de imágenes )

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Segmentación (procesamiento de imágenes )
La segmentación en el campo de la visión por ordenador es el proceso de dividir una imagen digital envarias partes (grupos de pixeles) u objetos. El objetivo de la segmentación es simplificar y/o cambiar la representación de una imagen en otra más significativa y más fácil de analizar. La segmentación seusa tanto para localizar objetos como para encontrar los límites de estos dentro de una imagen. Más precisamente, la segmentación de la imagen es el proceso de asignación de una etiqueta a cada pixelde la imagen de forma que los pixeles que compartan la misma etiqueta también tendrán ciertas características visuales similares. El resultado de la segmentación de una imagen es un conjunto desegmentos que cubren en conjunto a toda la imagen, o un conjunto de contornos extraídos de la imagen (véase la detección de bordes). Cada uno de los pixeles de una región son similares en algunacaracterística, como el color, la intensidad o la textura. Regiones adyacentes son significativamente diferentes con respecto a la misma característica(s).

Bases de los algoritmos de segmentación
Losalgoritmos de segmentación se basan en los siguientes principios: 1. Discontinuidades del nivel de gris. Consisten en segmentar la imagen a partir de los cambios grandes en los niveles de gris entre lospixeles. Las técnicas que utilizan las discontinuidades como base son la detección de líneas, de bordes, de puntos aislados,… 2. Similitud de niveles de gris. Es lo contrario al método anterior, lasdivisiones de la imagen se hacen agrupando los pixeles que tienen unas características similares. Algunas técnicas que usan esto son la umbralización, el crecimiento de regiones, etc.

AplicacionesAlgunas de las aplicaciones prácticas de la segmentación de imágenes son las siguientes: • Pruebas médicas • Localización de tumores y otras patologías • Medida de volúmenes de tejido • Cirugía guiada...