Segmentacion

Segmentación de imágenes
La segmentación de una imagen consiste en la división o partición de la imagen en varias zonas o regiones homogéneas y disjuntas a partir de su contorno, su conectividad, oen términos de un conjunto de características de los píxeles de la imagen que permitan discriminar unas regiones de otras. Los tonos de gris, la textura, los momentos, la magnitud del gradiente, ladirección de los bordes, las modas de los tonos de gris en ventanas 3x3, 7x7 y 15x15, etc., son características a utilizar para la segmentación.

Distinguiremos entre segmentación completa, cuando lasregiones disjuntas corresponden directamente a objetos de la imagen y segmentación parcial, cuando las regiones no se corresponden directamente con objetos de la imagen. Para conseguir lasegmentación completa se necesita un nivel superior de conocimiento que utiliza un conocimiento específico del dominio de la escena. Este conocimiento de nivel superior puede ser, por ejemplo, que los objetos dela imagen corresponden a caracteres numéricos o letras de un alfabeto.
La operación de segmentación trata de distinguir si un píxel pertenece, o no, a un objeto de interés y, por lo tanto, produceuna imagen binaria. Todavía no hay una teoría unificada de la segmentación de imágenes, solamente disponemos de un conjunto de algoritmos.
Los algoritmos de segmentación de imágenes monocromáticas sebasan en alguna de las tres propiedades siguientes:

a) Discontinuidad en los tonos de gris de los píxeles de un entorno, que permite detectar puntos aislados, líneas y aristas (bordes).
b)Similaridad en los tonos de gris de los píxeles de un entorno, que permite construir regiones por división y fusión, por crecimiento o por umbralización,
c) Conectividad de los píxeles desempeña un papelimportante en la segmentación de imágenes. Recordemos que una región D se dice conexa o conectada si para cada par de píxeles de la región existe un camino formado por píxeles de D que los conecta....