Series de tiempo - trabajo

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FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
TÉCNICAS CUANTITATIVAS DE PRONÓSTICO: SERIES DE TIEMPO

Curso: Mercadotecnia

2011

TÉCNICAS CUANTITATIVAS: SERIES DE TIEMPO
Estastécnicas estadísticas se utilizan para hacer análisis detallados de patrones de demanda en el pasado, a lo largo del tiempo y para proyectar estos patrones hacia el futuro.
Una característica de estosmétodos es que la demanda puede dividirse en componentes como:
* nivel promedio
* Tendencia
* Estacionalidad
* Ciclos
* Error
Las principales técnicas de series de tiempo son:
*Promedio Móvil (corto plazo)
* Suavización o Alisado Exponencial (corto plazo)
* Proyecciones con tendencia (cualquier momento)
* Proyecciones con tendencia y estacionalidad(cualquiermomento)
A continuación se explica cada uno de los métodos, a la vez que se muestra ejemplos aplicativos:
I. PROMEDIO MÓVIL
El pronóstico se basa en un promedio aritmético o ponderado de una cantidadde datos del pasado. Es decir, para pronosticar sólo depende de data sobre demanda anterior, mas no de la pronosticada. En caso se elija ponderar la información pasada, generalmente se da mayorimportancia a los periodos cercanos.
Ejemplo:

II. SUAVIZACION O ALISADO EXPONENCIAL
Solo considera la información del periodo pasado, tanto la cantidad real demandada como la que se pronosticó. Laconsideración de estos dos factores es mediante un coeficiente de ponderación, que generalmente le da mayor peso a la cantidad pronosticada.
La cantidad pronosticada para el periodo i se puedeexpresar como:
D(t=i) = α*D(t=i-1) + (1-α)*X(t=i-1)
Donde:
* Α: Coeficiente de ponderación
* D: Demanda real en un periodo determinado
* X: Pronóstico para un periodo determinado
* i:Periodo determinado
Ejemplo:

III) PROYECCIONES CON TENDENCIA
Esta técnica ajusta una línea de tendencia a una ecuación matemática y a continuación la proyecta en el futuro con esta misma ecuación....
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