Series de tiempo

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
DE LOS LLANOS OCCIDENTALES
“EZEQUIEL ZAMORA”
BARINAS ESTADO BARINAS

BACHILLERES:
Tovar Gledys C. I 17.203.104
Administración

Prof. a: yasmin Bracamontes

Barinas, Mayo de 2010


Introducción

Toda institución y sea familia, empresa o gobierno, tiene que hacer planes a futuros si ha de sobrevivir y progresar;hoy en día diversas instituciones requieren de conocer el comportamiento futuro de cierto fenómenos con el fin de planificar, preveer y prevenir.
La planificación racional exige proveer los sucesos del futuro que probablemente vayan a ocurrir, la previsión a su vez se puede basar en lo que haya ocurrido en el pasado; se tiene pues un nuevo tipo de inferencia estadística que se haceacerca del futuro de alguna variable o compuesto de variables basándose de sucesos pasados, la técnica mas importante para hacer inferencias con el futuro en bases de lo ocurrido en el pasado es el análisis de series de tiempos.
Son innumerables las aplicaciones que se pueden citar, en distintas áreas del conocimiento tales como: economía, física, geofísica, química, electricidad,demografía, marketing, telecomunicaciones, transporte, etc.
El objetivo del análisis de una serie de tiempo es el conocimiento de su patrón de comportamiento, para así poder prever su evolución en el futuro cercano, suponiendo por supuesto que las condiciones no variarán significativamente; Las organizaciones en general evalúan periódicamente el comportamiento de su actividad y/o productos a finde pronosticar que va a suceder en el futuro en base a lo que ha venido ocurriendo en el pasado, esta sucediendo en el presente y tiene la tendencia a comportarse de la misma manera en el futuro.









Series de Tiempo

Allen, Webste. Define Serie de Tiempo como “un conjunto de observaciones hecha en momentos determinados, normalmente a intervalos iguales”.pág. 283
Se le llama Series de Tiempo a un conjunto de mediciones de cierto fenómeno o experimento registrado secuencialmente en el tiempo. El primer paso para analizar una serie de tiempo es graficarla, esto permite: identificar la tendencia, la estacionalidad, las variaciones irregulares (componente aleatoria). Un modelo clásico para una serie de tiempo, puede ser expresada como suma o productode tres componentes: tendencia, estacional y un término de error aleatorio.
“Es una recolección de datos para alguna variable o conjunto de variables durante varios periodos” (Murray, 1961 pág. 413).
Es una sucesión de observaciones de un fenómeno que es variable en el tiempo; siendo un grupo de datos cuantitativos que se obtiene en periodos regulares; por ejemplo los preciosde cierre diario de una acción en particular en al casa de cambio constituye una serie de tiempo; otros ejemplo de serie de tiempo económicas o de negocios Son los cambios semanales en el porcentaje de las ventas de las tiendas departamentales, la publicación mensual en el índice de los precios al consumidor
En una serie de tiempo las observaciones no se deben ordenar de mayor a menor debido aque se perdería el grueso de la información debido a que nos interesa detectar como se mueve la variable en el tiempo es muy importante respetar la secuencia temporal de las observaciones.
El proceso de desarrollar un pronóstico comienza con la recolección de datos anteriores durante varios periodos, siendo el conjunto de datos resultantes una serie de tiempo o serie temporal por que contieneobservaciones para alguna variable durante el tiempo. Los periodos de tiempos varían en duración pueden ser anuales, trimestrales, mensuales o incluso a diarios; los periodos de solo una hora puede utilizarse para variables altamente volátiles como el precio y las acciones transadas en una bolsa de valores reconocidas.
Análisis de Series de Tiempo
Allen, Webste. Define el análisis de...