“Series temporales”.

CATEDRA:

MUESTREO ESTADÍSTICO Y TÉCNICAS DE PROYECCIÓN.

CATEDRATICO:

LICDO. LUIS ERNESTO HENRÍQUEZ SERPAS.

TEMA:

“SERIES TEMPORALES”.

ALUMNOS: CARNET

Martes 25 de Octubre de 2011

Índice
INTRODUCCION I

OBJETIVOS II

Objetivo General II

Objetivos Específicos II

ANALISIS DE SERIES TEMPORALES 1

DOBLE OBJETIVO DEL ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES 1COMPONENTES 2

1. Tendencia secular o regular 2

2. Variación estacional 2

3. Variación cíclica 2

4. Variación aleatoria, accidental, de carácter errático 3

NOTACIÓN 3

HERRAMIENTAS PARA LA INVESTIGACIÓN DE SERIES TEMPORALES 4

MODELO CLASICO DE SERIES TEMPORALES 6

⎫ Tendencia 7

⎫ Estacionalidad 7

⎫ Otras fluctuaciones irregulares 7

ANÁLISIS DE LATENDENCIA 8

DESCOMPOSICIÓN DE UNA SERIE TEMPORAL EN SUS COMPONENTES 10

ENFOQUE MODERNO DE SERIES TEMPORALES: MODELOS ARIMA 12

ANALISIS DEL ESPECTRO DE FRECUENCIAS 14

CONCLUSIONES 17

RECOMENDACIONES 18

BIBLIOGRAFÍA 19

GLOSARIO DE TERMINOS CLAVE 20

ANEXOS 22

INTRODUCCION

En el presente trabajo explicaremos una variable que observamos a lo largo del tiempo, aplicadas endistintas áreas del conocimiento, tales como, en economía, física, química, electricidad, en demografía, en marketing, en telecomunicaciones, en transporte, etc. 

Uno de los problemas que intenta resolver las series de tiempo es el de predicción ya que la variables de interés puede ser macroeconómica (índice de precios al consumo, demanda, series de exportaciones o importaciones, etc.),microeconómica (ventas de una empresa, existencias en un almacén, gastos en publicidad de un sector), física (velocidad del viento, temperatura en un proceso, caudal de un río, concentración en la atmósfera de un agente contaminante), o social (número de nacimientos, matrimonios, defunciones, o votos a un partido político).

OBJETIVOS

Objetivo General

Destacar la importancia y la utilidad de laRegresión y Correlación para modelar e investigar la relación entre dos variables.

Objetivos Específicos

• Desarrollar el tema de los modelos de regresión de una forma práctica ejemplificando y utilizando ilustraciones graficas.

• Los objetivos del análisis de series temporales son diversos, destacando la predicción, el control de un proceso, la simulación de procesos, y lageneración de nuevas teorías.

• El análisis estadístico de series temporales se usa hoy día en muchas otras áreas de la ciencia, fundamentalmente en física, ingeniería y en economía.

ANALISIS DE SERIES TEMPORALES

Es una secuencia de datos, observaciones o valores medidos en determinado momento del tiempo, ordenados cronológicamente. Aplicando métodos que ayudan a interpretar este tipo dedatos, extrayendo información representativa, tanto referente a los orígenes o relaciones subyacentes como a la posibilidad de extrapolar y predecir su comportamiento futuro.
De hecho uno de los usos más habituales de las series de datos temporales es su análisis para predicción y pronóstico. Por ejemplo de los datos climáticos, de las acciones de bolsa. Resulta difícil imaginar una rama de lasciencias en la que no aparezcan datos que puedan ser considerados como series temporales. Son estudiadas en estadística, procesamiento de señales, econometría y muchas otras áreas.

DOBLE OBJETIVO DEL ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES

Por un lado se busca explicar las variaciones observadas en la serie en el pasado, tratando de determinar si responden a un determinado patrón de comportamiento. Y porotro, si se consigue definir ese patrón o modelo, se intentará predecir el comportamiento futuro de la misma.

Para alcanzar este doble objetivo se utiliza una metodología bastante consolidada, según la cual se admite que la serie temporal es una función del tiempo: yt = f(t). Bajo este esquema, la serie sería una variable dependiente y el tiempo una independiente o explicativa. Sin embargo,...