Simulación de procesos a través de eventos discretos
NARRACIONES DE LA CIENCIA
Simulación de procesos a través
de eventos discretos
Jesús del Carmen Peralta Abarca
E
n la actualidad, estamos viviendo un con-
constantes del entorno actual, así como apoyarse
tinuo cambio en el mundo, la llamada
en las nuevas tecnologías de la información y el
“nueva economía”, que se caracteriza porsoftware especializado.
la globalización de las operaciones de las empresas
Hoy, las nuevas investigaciones científicas en el
y por el uso intensivo de tecnologías de la infor-
área de la programación han creado herramientas
mación.1 Esto ha obligado a las empresas a la in-
que permiten recrear con facilidad ámbitos rea-
troducción pronta de nuevos productos y serviciosles de los procesos que existen en las empresas.
que le permitan atraer nuevos clientes y mejorar
Una de ellas es la simulación, cuyos modelos están
el servicio a los actuales. Para lograrlo, se requiere
siendo ampliamente estudiados como apoyo para
que su sistema productivo sea flexible y que se in-
la toma de decisiones.
corporen en él los requerimientos que el mercadoExisten tres tipos de simulación que son común-
actual necesita: tiempos de entrega de producto o
mente utilizados para la representación de siste-
ciclos de producción más cortos, económicos y con
mas complejos: la simulación basada en agentes
calidad, para lo cual son necesarias la ciencia, la
(SBA), la dinámica de sistemas (DS) y la simulación
tecnología y la innovación.de eventos discretos (SED).3 La simulación basada
Los procesos de producción descansan, fun-
en agentes permite capturar de una manera mucho
damentalmente, en cuatro factores: 1) datos dis-
más real las interacciones entre los agentes que
ponibles y confiables de los puntos de venta, 2)
actúan en el sistema, mediante la modelación de
pronósticos adecuados, 3) cadena desuministro
algunas reglas de decisión y de las interacciones
rápida y 4) adecuada planeación de los inventa-
más importantes entre cada uno de ellos. La com-
rios y precios. Por lo anterior, se necesita crear
plejidad que se observa globalmente está deter-
estrategias que respondan a los cambios rápidos y
minada por la interacción local de los individuos
2
F. D. Muñoz,Antes de decidir, ¡simule! Reporte Técnico ITAM-DA IIO-2001-3, ITAM, México DF, 2001.
Ibid., p. 3.
3
Luis R. Izquierdo, José Manuel Galán Ordax, José I. Santos y Ricardo del Olmo Martínez, “Modelado de sistemas
complejos mediante simulación basada en agentes y mediante dinámica de sistemas”, Empiria. Revista de Metodología
de Ciencias Sociales, núm. 16, 2008, pp. 85-112.
1
2
Profesora einvestigadora, Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería, UAEM
inventio
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de una población.4 La dinámica de sistemas es un
Un requisito para aplicar esta técnica es que
enfoque de la simulación continua que pretende
las variables que definen el sistema no cambien
capturar la estructura de un sistema por medio de
su comportamiento durante el intervalo simulado.
larepresentación de las relaciones causales entre
Aunque en ella hay entidades que siguen algunas
las principales variables del sistema y los procesos
reglas de decisión, dichas entidades actúan como
de realimentación.
agentes pasivos que siguen las reglas del sistema
5
La simulación de eventos discretos es una
más que las reglas individuales que la rigen.
técnica informáticade modelado dinámico de
Los conceptos más empleados en la simulación
sistemas, que se define como “un programa que
de eventos discretos son las entidades (activas y pa-
reproduce el comportamiento de un sistema real
sivas), los recursos y los flujos (secuencia de even-
siguiendo el patrón de eventos e interacciones”.
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tos). Los expertos en ella afirman que dicho método...
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