Simulacion 1

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SIMULACIÓN

SIMULACIÓN 1

Profesor: Cristián Martínez Moreno Ingeniero Civil Industrial UCh. Do. en Computación UPM-UCEN cemartinezm@ucentral.cl 02-5826849 (Lunes a Jueves)

Strictly Confidential

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Strictly Confidential

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Sistemas, Modelos y Simulación – Nuestro objeto de interés se denomina Sistema – Para estudiarlo se realizan hipótesis de su funcionamiento, constituyendo unModelo – Si las relaciones matemáticas que componen el modelo son: ♦ Sencillas, se pueden emplear métodos matemáticos para obtener una solución analítica ♦ En la mayoría de los casos, se deben estudiar mediante la Simulación, resolviendo numéricamente el modelo con ayuda del computador
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INTRODUCCIÓN “CONCEPTOS BÁSICOS”

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EJEMPLO: Un empresario que desea ampliar la planta productiva desu empresa, pero no sabe si la ganancia potencial de productividad justifica los costos. No es razonable ejecutar la ampliación y observar los resultados; si no son satisfactorios se “vuelve atrás”. Alternativa es simular la operación actual y la de la planta ampliada y comparar sus productividades

– Estado de un sistema es la colección de variables necesarias para describir el sistema en uninstante determinado, de acuerdo con los objetivos del estudio EJEMPLO: Para determinar el número óptimo de cajeros de una sucursal de un Banco que atienden clientes que realizan depósitos y cobros, el sistema se define como la porción de los empleados y los clientes haciendo fila para ser atendidos. Posibles variables de estado del modelo son el número de empleados ocupados, el número de clientesen el Banco, el instante de llegada de cada cliente al banco, entre otras variables.
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Luego, se reemplaza el sistema real por otro sistema que en la mayoría de los casos es una versión simplificada (abstracción), que implementa un modelo necesario para realizar las experiencias necesarias, sin los inconvenientes del sistema real, a lo que se le denomina Simulación. Al proceso de diseñarel plan de experimentación para adoptar la mejor decisión se denomina Optimización. Si el plan se utiliza para aprender a conducir el sistema, entonces se denomina Entrenamiento o Capacitación.
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Sistema – Conjunto de objetos o ideas que están interrelacionados entre sí como una unidad para la consecución de un fin (Shannon, 1988) Modelo – Un objeto X es un modelo del objeto Y para elobservador Z, si Z puede emplear X para responder cuestiones que le interesan acerca de Y (Minsky) (Constructo Conceptual resultante de un proceso cognitivo, que mediante la abstracción logra una representación de una realidad).
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Simulación –Proceso de diseño de un modelo del sistema real y de llevar a cabo experiencias con él, con la finalidad de aprender el comportamiento del sistema oevaluar diversas estrategias para el funcionamiento del sistema (Shannon, 1988).

Observación: En nuestra área de interés podemos ver que: – Una red de telecomunicación es un complejo entramado de recursos físicos y lógicos (medios y equipos de transmisión, conmutadores, protocolos de comunicación, etc.), cuyo objetivo es encauzar eficientemente el flujo de información entre los usuarios[PazosSuárez-Díaz, 2004].
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Los modelos de simulación (no los sistemas reales) pueden clasificarse en: – Discretos o Continuos – Estáticos o Dinámicos – Deterministas o Estocásticos Modelo Discreto – Aquel en el cual las variables de estado pueden cambiar de valor sólo un número finito de veces por unidad de tiempo. Modelo Continuo – Aquel donde las variables de estado pueden cambiar continuamente conel tiempo.

La decisión de uno u otro dependen del objetivo específico del estudio y no del sistema en sí. EJEMPLO: Para modelar el flujo de tráfico vehicular se usará un modelo discreto si son relevantes las características y movimientos de los vehículos individuales; en caso contrario, puede usarse un modelo continuo. Modelo Estático – Representa al sistema en un determinado instante...
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