Sintesis Como Mentir Con Las Estadisticas Isai Peña

Síntesis: Como mentir con las estadísticas
Es un gran aprendizaje todo lo que el autor discute sobre los ejemplos que demuestran manipulación sobre la muestra, indicando de entrada la importancia ynecesidad de hacer una muestra bien hecha, de muchos sujetos, realmente representativa, evadiendo las muestras de conveniencia y considerando problemas naturales investigativos como las respuestas noobtenidas de sujetos que no contestan encuestas o cuestionarios por falta de interés, acceso u otras razones.
Existen prácticas manipulativas sobre las muestran que pueden ser usadas para confundirla opinión pública creando impresiones equivocadas El resultado de un estudio no es mejor que lo que es su muestra. Hay que evaluar la muestra de un estudio para determinar su confiabilidad y validezHulff nos enseña que se pueden calcular diferentes promedios en un mismo estudio lo cual hace que el promedio solo, por sí mismo, pierda sentido ya que el cálculo puede estar contaminado oprejuiciado hacia el interés del investigador, o de quien paga el estudio. Diferentes cálculos de promedio de la población son igualmente buenos o malos pero no son suficientes por sí solos.
También me parecióimportante los niveles de significancia y la forma en que se interpretan las gráficas publicadas. Se deben hacer este análisis desde lo que NO aparece, más de lo que aparece en los reportes deresultados. Critíca el autor la forma en que se grafican asuntos para crear imágenes de impacto que carecen de datos que ayudan, no solo a una comprensión más profunda, sino a una interpretaciónestadísticamente analítica sobre los mismos. Asi mismo me parece fundamental hacer la pregunta de cuantos sujetos son suficientes para un buen estudio? Ya que depende de cuán grande y variada es la población queva a ser estudiada. La muestra debe adaptarse a las condiciones de tamaño y diversidad de la población para ser realmente representativa.
Es importante resaltar las imágenes, gráficas y tablas son...