Como Mentir Con Estadistica

“ R E S U M E N “

MATERIA: " COMO MENTIR CON ESTADÍSTICA "
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA


INTRODUCCIÓN.-
Es un libro de 10 capítulos que nos presenta con ejemplos la vida diaria de las familias norteamericanas.
En él nos muestra los usos y aplicaciones de la estadística para poder entender el significado de las diferentes aplicaciones que se nos presentan en la vida diaria.
También elmal uso que se le da, al tratar de confundir alterando los números de las estadísticas para ser usadas para algún fin específico, inflar, confundir, simplificar y manipular, resaltando que muchas son usadas así, particularmente, en los medios de comunicación masiva.

CAPITULO 1.-
LA MUESTRA QUE PRESENTA UN FACTOR DE INFLUENCIA EN SI MISMA.

Este capítulo está dedicado a las muestras deestudios, investigaciones y publicaciones. Comienza discutiendo ejemplos que demuestran manipulación e indicando de entrada la importancia y necesidad de hacer una muestra bien hecha.
En esta evita las mini-muestras o muestras pequeñas, para tener un margen de error mínimo por las personas que tienen una negativa de contestar o no estar a favor.
Existen prácticas manipulativas sobre las muestran quepueden ser usadas para confundir la opinión pública creando impresiones equivocadas
El resultado de un estudio no es mejor que lo que es su muestra.
Hay que evaluar la muestra de un estudio para determinar su confiabilidad y validez

CAPITULO 2.-
EL PROMEDIO BIEN ESCOGIDO.
El promedio como una medida útil, importante, cómoda y de frecuente uso, indica que puede no ser suficiente o precisapara entender las diferencias o la dispersión real de los sujetos de la muestra. Concluye que cuando se dice que algo es el promedio no se debe saltar a conclusiones si no tenemos información adicional como la que ofrecen la mediana y la moda.

CAPITULO 3.-
LAS PEQUEÑAS CIFRAS QUE NO APARECEN.
Hace un análisis de lo menos representativo, de lo que no aparece en los medios hasta lo que siaparece.
En estos ejemplos se nota la diferencia, en un estudio del censo no publican los parámetros solo los promedios.
La muestra debe adaptarse a las condiciones de tamaño y diversidad de la población para ser realmente representativa.
Un buen reporte de resultados debe incluir información sobre los niveles de significancia de los mismos.
Debemos tener cuidado con lo que se reporta como“normativo” (el promedio como norma) pues no incluye, muchas veces, los parámetros y/o promedios reales de la población estudiada

CAPITULO 4.-
MUCHO RUIDO Y POCAS NUECES.
El capítulo cuatro trabaja con el error probable o el error estándar. Los ejemplos que trae Huff en su libro son de directa relevancia para la Psicología pues usa el cociente de inteligencia como unidad de análisis. Indica el autorque la forma en que se informan los resultados carece de sentido porque no indican el nivel de error estadístico establecido en la prueba faltando así a la precisión y confiabilidad de los mismos.
El error estándar, según Huff, no debe nunca ser ignorado. También indica el autor que otra práctica intencional repetida es no publicar los datos cuando los estudios no arrojan resultadosfavorecedores, o repetir los mismos hasta que los resultados son satisfactorios. Este capítulo concluye que el error estándar es tan importante como los resultados encontrados pues nos ayuda a precisar mejor los resultados incluyendo y/o absorbiendo los errores.

CAPITULO 5 y 6.-
EL GRÁFICO EXCLAMATIVO Y EL PERSONAJE DE LA GRÁFICA.
En los capítulos 5 y 6, Huff indica que las imágenes, gráficas y tablasson necesarias para demostrar los resultados estadísticos pero pueden ser usadas engañosamente para expresar solo lo que conviene, resultando en una práctica equivocada, y manipulativa de los resultados. Debieran ser proporcionales, correctas y completas pero a veces se publican cortadas, truncadas, parciales y no proporcionadas en lo que Huff llama “misleading graphics”. Bien usadas son útiles...