sistema experto

SISTEMAS EXPERTOS

SISTEMAS EXPERTOS

CONTENIDO TEMÁTICO
GLOSARIO DE TERMINOS
UNIDAD 1. VISION GENERAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS
SISTEMAS EXPERTOS
CAPITULO 1. INTRODUCCIÓN A LOS CONCEPTOS BÁSICOS DE LA IA


Lección 1 Visión General de la Inteligencia Artificial
o Introducción
o La base de la inteligencia artificial (IA)
o ¿Pueden pensar las máquinas?

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Lección 2
oLos fines de la Inteligencia Artificial
o Historia y Evolución de la Inteligencia Artificial

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Lección 3 Características de la Inteligencia Artificial
o Programa fijo y programa modificado por el procesamiento



Lección 4 Funcionamiento Básico de la Inteligencia Artificial
o Símbolos vs. Métodos Numéricos
o Alfabeto del Lenguaje de la Lógica de Primer Orden



Lección 5Principales Ramas de la Inteligencia Artificial
o Sistemas Expertos
o Robótica
o Sistemas de Visión
o Procesamiento de Lenguaje Natural
o Sistemas de Aprendizaje
o Redes Neuronales
o Sistemas Inmunes Artificiales
o Extracción de Conocimiento (Minería de Datos)

CAPITULO 2. VISION GENERAL DE LOS SISTEMAS EXPERTOS


Lección 6 Visión General de los Sistemas Expertos
o Introducción
oHistoria de los Sistemas Expertos (SE)

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Lección 7 ¿Que es un Sistema Experto?
o Características de un Sistema Experto

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Lección 8 Ventajas de los Sistemas Expertos
o ¿Cuáles son las ventajas de un sistema experto?

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Lección 9 Comparación del Sistema Experto
o Los Expertos Humanos
o Diferencias entre un Experto y un no experto humano

iii

o
o
o


Diferencias entre unSistema Experto y un Programa Tradicional
Diferencias entre un Sistema Experto y un Experto Humano
Ventajas de los sistemas expertos

Lección 10 Futuro de los Sistemas Expertos
o Forma en que los usuarios interactúan con los sistemas expertos
o Sistema Experto vs. Sistema Clásico
o Futuro de los Sistemas Expertos

CAPITULO 3. CAMPOS DE APLICACIÓN, TAREAS QUE REALIZAN Y EJEMPLOS DE
SISTEMASEXPERTOS


Lección 11 Campos de Aplicación
o Medicina
o Análisis de estados financieros
o Planificación Financiera
o Contabilidad
o Industria

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Lección 12 Otros campos de aplicación
o Electrónica, informática y telecomunicaciones
o Militar
o Robótica
o Reconocimiento de patrones
o Otros campos de aplicación



Lección 13 Tareas que realizan los sistemas expertos
oInterpretación, diagnóstico y monitoreo
o Diseño y selección
o Planificación
o Control
o Reparación, corrección o terapia
o Simulación, pronóstico o predicción
o Instrucción
o Recuperación de Información

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Lección 14 Ejemplos de Sistemas Expertos en Empresas
o En la Industria
o En Contabilidad
o En Análisis de Estados Financieros
o En Planificación Financiera
o En la Aviación
o EnMedicina



Lección 15 Aplicaciones actuales
o Simulación del Baloncesto
o GENSYM: Operaciones Expertas
o G2 CLASSIC

iv

UNIDAD 2. DESARROLLO DE UN SISTEMA EXPERTO
CAPTULO 4. ARQUITECTURA Y ELEMENTOS DE LOS SISTEMAS EXPERTOS
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Lección 16 Generalidades
o Introducción

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Lección 17 Arquitectura de un SE

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Lección 18 Elementos de un Sistema Experto (I)
o Componente Humanao Base de Conocimiento

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Lección 19 Elementos de un Sistema Experto (II)
o Componente de adquisición
o Control de Coherencia
o Motor de Inferencia

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Lección 20 Elementos de un Sistema Experto (III)
o Componente de ejecución
o El componente explicativo
o La interfase del usuario

CAPITULO 5. PROCESO DE DESARROLLO DE UN SISTEMA EXPERTO
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Lección 21
o Introducción
oDesarrollo de un sistema experto
 La base de conocimiento
 Cinco Pasos en la Construcción de una Base de Conocimientos
 Proceso Lógico de Carga de la Base de Conocimiento

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Lección 22
o El motor de inferencia
 Método de encadenamiento hacia delante
 Método de encadenamiento hacia atrás.
 Método de reglas de producción

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Lección 23
o Construcción del Mecanismo de Inferencia
o...