Sistema experto

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL
CECyT 13
“RICARDO FLORES MAGÓN”
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
SISTEMAS EXPERTOS Y SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTOS
CHIAS AGUILERA ERICK ALBERTO
MARTÍNEZ GRAJALES MA. FERNANDA
RODRIGO MORALES ALVARADO
6IMB

PRESENTACIÓN_________________
CONTENIDO _________________
CONCLUSIONES_________________

Sistema Experto
Son llamados así porque emulan el comportamientode un experto en un dominio concreto y en ocasiones son usados por estos. Con los sistemas expertos se busca una mejor calidad y rapidez en las respuestas dando así lugar a una mejora de la productividad del experto.
Se puede entender como una rama de la inteligencia artificial. Estos sistemas imitan las actividades de un humano para resolver problemas de distinta índole.
También se dice que un SEse basa en el conocimiento declarativo (hechos sobre objetos, situaciones) y el conocimiento de control (información sobre el seguimiento de una acción).
Para que un sistema experto sea herramienta efectiva, los usuarios deben interactuar de una forma fácil, reuniendo dos capacidades para poder cumplirlo:
1. Explicar sus razonamientos o base del conocimiento: los sistemas expertos se debenrealizar siguiendo ciertas reglas o pasos comprensibles de manera que se pueda generar la explicación para cada una de estas reglas, que a la vez se basan en hechos.
2. Adquisición de nuevos conocimientos o integrador del sistema: son mecanismos de razonamiento que sirven para modificar los conocimientos anteriores.
Estructura básica de un SE
Está conformado por:
* Base de conocimientos (BC):Contiene conocimiento modelado extraído del diálogo con el experto.
* Base de hechos (Memoria de trabajo): contiene los hechos sobre un problema que se ha descubierto durante el análisis.
* Motor de inferencia: Modela el proceso de razonamiento humano.
* Módulos de justificación: Explica el razonamiento utilizado por el sistema para llegar a una determinada conclusión.
* Interfaz deusuario: es la interacción entre el SE y el usuario, y se realiza mediante el lenguaje natural.
Tipos de SE
Existen tres tipos de sistemas expertos:
* Basados en reglas.
* Basados en casos o CBR (Case Based Reasoning).
* Basados en redes bayesianas.
La solución a un problema planteado se obtiene:
* Aplicando reglas heurísticas apoyadas generalmente en lógica difusa para su evaluación yaplicación.
* Aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta al nuevo problema.
* Aplicando redes bayesianas, basadas en estadística y el teorema de Bayes.

Tareas que realiza un Sistema Experto
* Monitorización
Es un caso particular de la interpretación, y consiste en la comparación continua de los valores de lasseñales o datos de entrada y unos valores que actúan como criterios de normalidad o estándares.
* Diseño
Es el proceso de especificar una descripción de un artefacto que satisface varias características desde un número de fuentes de conocimiento.
Los SE en diseño ven este proceso como un problema de búsqueda de una solución óptima o adecuada. Las soluciones alternas pueden ser conocidas de antemano ose pueden generar automáticamente probándose distintos diseños para verificar cuáles de ellos cumplen los requerimientos solicitados por el usuario, ésta técnica es llamada “generación y prueba”, por lo tanto estos SE son llamados de selección.
* Planificación
La realización de planes o secuencias de acciones y es un caso particular de la simulación. Está compuesto por un simulador y unsistema de control. El efecto final es la ordenación de un conjunto de acciones con el fin de conseguir un objetivo global.
* Control
Un sistema de control participa en la realización de las tareas de interpretación, diagnóstico y reparación de forma secuencial. Con ello se consigue conducir o guiar un proceso o sistema. Los sistemas de control son complejos debido al número de funciones que deben...