Sistemas De Información

Páginas: 6 (1399 palabras) Publicado: 20 de junio de 2012
CAP 6: BUSINESS INTELIGENCE

BIT: UNIDAD MAS PEQUEÑA DE DATOS QUE PUEDE MANEJAR UNA COMP.
BYTE: GRUPO DE BITS
CAMPO: AGRUPACION DE CARACTERES EN PALABRA O NUMERO
REGISTRO: GRUPO DE CAMPOS RELACIONADOS
ARCHIVO: GRUPO DE REGISTROS DEL MISMO TIPO
BASE DE DATOS: GRUPO DE ARCHIVOS RELACIONADOS
ENTIDAD: PERSONA, LUGAR O EVENTO DONDE SE ALMACEN INFO.
ATRIBUTO: CARACTERISTICA QUE DESCRIBEENTIDAD

REDUNDANCIA DE DATOS: PRESENCIA DE DATOS DUPLICADOS EN ARCHIVOS
INCONSISTENCIA DE DATOS: EL MISMO ATRIBUTO PUEDE TENER VALORES DIFERENTES
DEPENDENCIA PROGRAMAS Y DATOS: RELACION NECESARIA ENTRE PROGRAMAS Y DATOS PARA PODER ACTUALIZAR LOS ARCHIVOS.
CARENCIA DE FLEXIBILIDAD: SISTEMA TRADICIONAL QUE ENVIA INFORMES DE RUTINA
SEGURIDAD ESCASA: POCO CONTROL O ADM DE DATOS
CARENCIA DISPONIBDATOS: INFO FRAGMENTADA EN VARIOS ARCHIVOS POR LO QUE NO SE PUEDEN RELACIONAR ENTRE SI O COMPARTIRSE

BASE DE DATOS: CONJUNTO DE DATOS ORGANIZADOS PARA SERVIR A APLICACIONES AL CENTRALIZAR DATOS Y CONTROLAR REDUNDANCIA
SIST ADM BASE DATOS (DBMS): SOFTWARE QUE PERMITE CENTRALIZAR DATOS, ADM Y PROPORCIONAR ACCESO A LOS DATOS ALMACENADOS
- VISTA LOGICA: PRESENTA DATOS COMO DEBERIA PERCIBIRLOS LOSUSUARIOS FINALES
- VISTA FISICA: MUESTRA COMO ESTAN ORGANIZADOS Y ESTRUCTURADOS REALMENTE LOS DATOS
DBMS REDUCE REDUNDANCIA E INCONSISTENCIA DE DATOS AL MINIMIZAR CANTIDAD ARCHIVOS AISLADOS EN DONDE SE REPITEN MISMOS DATOS

DBMS RELACIONAL: PRESENTAN DATOS COMO TABLAS BIDIMENSIONALES (RELACIONES), CADA TABLA CONTIENE DATOS ACERCA DE UNA ENTIDAD Y SUS ATRIBUTOS
COLUMNAS: CAMPOS DE UNA BASE DEDATOS RELACIONAL
FILA: INFO REAL SOBRE UN SOLO PROVEEDOR EN LA TABLA
REGISTROS O TUPLAS
CAMPO CLAVE: CAMPO NUMERO PROVEEDOR D TABLA PROVEEDOR
CLAVE PRINCIPAL: IDENTIFICADOR UNICO PARA TODO LA INFO EN CUALQUIER FILA DE LA TABLA
CLAVE EXTERNA: CUANDO CLAVE PRINCIPAL DE UNA TABLA APARECE EN OTRO TABLA
OPERACIONES DBMS RELACIONAL: SELECCIONAR, UNIR, PROYECTAR

DBMS JERARQUICO: MODELA RELACIONESUNO A MUCHOS
DBMS RED: MODELAS RELACIONES MUCHOS A MUCHOS
SON MENOS FLEXIBLES QUE DBMS RELACIONAL
DBMS ORIENTADOS A OBJETIVOS: ALMACENA DATOS Y PROCEDIMIENTOS QUE REALIZAN OPERACIONES SOBRE DATOS COMO OBJETOS QUE SE PUEDEN RECUPERAR Y COMPARTIR

CAPACIDADES DBMS:
- DEFINICION DE DATOS: ESPECIFICAR ESTRUCTURA CONTENIDO BASE DATOS
- DICCIONARIO DATOS: ARCHIVO QUE ALMACENA DEFINICIONES DEELEMENTOS DE DATOS Y CARACTERISTICAS
- LENGUAJE DE CONSULTA ESTRUCTURADO (SQL): MANIPULA DATOS
DISEÑO BASE DATOS: PARA CREAR BASE DATOS SE DEBE ENTENDER RELACIONES ENTRE DATOS, TIPO DE DATOS, SU UTILIZACION Y COMO CAMBIARA LA ORG PARA MANEJAR DATOS, SE REQUIERE DISEÑO LOGICO (MODELO ABSTRACTO) Y DISEÑO FISICO (MUESTRA MANERA REAL DE ORG D BASE DE DATOS)
NORMALIZACION: PROCESO PARA CREARESTRUCTURAS DE DATOS PEUQEÑOS FLEXIBLES DE GRUPOS COMPLEJOS
DIAGRAMA ENTIDAD-RELACION: CUADROS REPRESENTAN ENTIDADES Y LINEAS QUE LOS CONECTAN REPRESENTAN RELACIONES

FORMAS DISTRIBUCIONES BASE DATOS
1. BASE DE DATOS PARTICIONADA
2. REPLICAR BASE DATOS

HERRAMIENTAS PARA MEJORAR TOMA DECIONES:
- ALMACENAMIENTO DATOS (DATA WAREHOUSE): ALMACENA DATOS ACTUALES E HISTORICOS
- MINERA DE DATOS (DATAMINING)
- HERRAMIENTO PARA ACCEDER A BASE DATOS X WEB
MERCADO DE DATOS: SUBCONJUNTO DE ALMACEN DE DATOS DONDE RESUME EN BASE DE DATOS SEPARADA PARA UNA POBLACION ESPECIFICA

BUSINESS INTELIGENCE: HERRAMIENTAS PARA CONSOLIDAR ANALIZAR Y DAR ACCESO A DATOS PARA AYUDAR A MEJORES TOMA DE DECIONES
OLAP (PROCESAMIENTO ANALITICO EN LINEA): SOPORTA EL ANALISIS DE DATOS MULTIDIMENSIONALES
DATAMINING:PROENTADA AL DESCUBRIMIENTO DE INFO, DATOS CORPORATIVOS QUE NO SE PODIAN OBTENER CON OLAP, TIPOS INFO (ASOCIACIONES, SECUENCIAS, CLASIFICACION, AGRUPAMIENTO, PRONOSTICOS, ANALISIS PREDICTIVO)

VENTAJES UTILIZAR WEB:
- NAVEGADOR MAS SENCILLO DE UTILIZAR
- INTERFAZ WEB REQUIERE POCO CAMBIOS A LA BASE DATOS INTERNA

POLITICA INFO: ESPECIFICA REGLAS DE ORG PARA COMPARTIR DISTRIBUIR ADQUIRI...
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