Sistemas Expertos PROLOG

Sistemas expertos
1 Introducción: Los sistemas expertos pueden almacenar el conocimiento de expertos para un campo de especialidad determinada - solucionar un problema mediante la deducción lógica.
Representan la transición del procesamiento de datos al procesamiento de conocimientos y sustituye al mismo tiempo los algoritmos por mecanismo de inferencia.
Los sistemas expertos encuentranaplicaciones allí donde haya conocimientos especializados y experiencia.

2 Sistemas expertos
En este capítulo se presenta los sistemas expertos desde el punto de vista de su aplicacion en el ámbito industrial. Se han excluido aquí las cuestiones referentes a la investigacion de base.
Las preguntas típicas que se plantean son las siguientes
¿Cuándo es apropiado incorporar sistemas expertos?¿Cuáles son los distintos componentes de un sistema experto?
¿Cómo se crean los sistemas expertos?
2.1 Campos de aplicación
La aplicación de sistemas expertos será adecuada allí donde los expertos dispongan de conocimientos complejos en un área estrechamente delimitada, donde no existan algoritmos elaborados(o donde los existentes no puedan solucionar algunos problemas y no existan teorias completas.Otro campo de aplicación es allí donde hay teorías, pero resulta prácticamente imposible analizar todos los casos teóricamente imaginables mediante algoritmos y en un espacio de tiempo razonable.
2.2 Componentes
Una característica decisiva de los sistemas expertos es la separación entre conocimientos (reglas, hechos) por un lado y su procedimiento por el otro.
Componentes de un sistemaexperto
La base del conocimiento : De un sistema experto contiene el conocimiento de los hechos y de las experiencias de los expertos en un dominio determinado
El mecanismo de Inferencia de un sistema experto puede simular la estrategia de solución de un experto
El componente Explicativo : Explica al usuario la estrategia de solución encontrada y el porqué de las decisiones tomadas
El interface deusuario: sirve para que este pueda realiza una consulta de un lenguaje lo más natural posible
El componente de adquisición : Ofrece ayuda a la estructuración e implementación del conocimiento en la base de conocimientos
2.2.1 Base de conocimientos:
La base de conocimientos contiene todos los hechos, las reglas y los procedimientos del dominio de aplicación que son importantes para la solucióndel problema.
Los hechos son del tipo: El velero “Mary” tiene una longitud de 6 m. La representación de este conocimiento puede realizarse orientándola, por ejemplo según objetos. Los objetos de una base de conocimientos pueden ser entonces: barco, barco a motor, barco a vela tiene todas las cualidades de un barco y ademas todas las cualidades especificas de un barco a vela.
Todas las cualidadesde un barco por ejemplo: Desplazamiento sobre el agua , vienen descrias con el objeto “barco” A traves de la relacion formulada, el barco a vela “Hereda” estas cualidades, de forma que solo hara falta describir sus cualidades particulares.
(POO)
En la creacion de la base de conocimientos se planten las siguientes preguntas.
¿Qué objetos seran definidos?
¿Cómo son las relaciones entre losobjetos?
¿La base de conocimientos hace totalmente referencia a la solucion del problema?
¿La base de conocimientos consistencia?
Estas son cuestiones que el ingeniero de conocimientos debe solucionar, en parte colaborando con los expertos.
2.2.2 Mecanismo de Inferencia
El mecanismo de inferencia es la unidad lógica con la que se extraen conclusiones de la base de conocimientos, según un métodofijo de solución de problemas que está configurado imitando el procedimiento humano de los expertos para solucionar problemas.
Una conclusión se produce mediante aplicación de las reglas sobre los hechos presentes
Las Funciones del mecanismo de inferencia son:
Determinación de las acciones que tendrán lugar, el orden en que lo harán y como lo harán entre las diferentes partes del sistema...