sistemas expertos

ACTIVIDAD 6
Trabajo colaborativo 1






FABIAN DAVID ARIAS MUÑOZ – CÓDIGO 1115183601










Curso. SISTEMAS EXPERTOS






JHON JAIRO PEREZ B.
TUTOR DEL CURSOUNIVERSIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA “UNAD”
ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍAS E INGENIERÍAS
COLOMBIA
Septiembre de 2014


Resumen capítulo 1
El área de la inteligenciaartificial tiene como finalidad crear teorías y modelos que muestren la organización y funcionamiento de la inteligencia, cubriendo una vasta gama de teorías y prácticas, y cuyas áreas base son el cuerpohumano y el ordenador electrónico.
Las primeras investigaciones de la inteligencia artificial buscaban una técnica universal para la solución de problemas, pero ahora las investigaciones estáncentradas en la creación de programas capaces de imitar procesos de toma de decisiones, diseño de sistemas, percepción entre otros, con el fin de crear un sistema capaz de reproducir todas las facetas de lainteligencia humana.
La inteligencia artificial nace con el planteamiento de un modelo de neuronas del cerebro humanopor Warren McCulloch y Walter Pittspropuesto en 1943, poco después Norbert Wienerelabora sobre estas ideas junto con otras en un campo que se llamó cibernética. Uno de los primeros éxitos 50 en el desarrollo de la inteligencia artificial fue un sistema visual de reconocimiento depatrones llamado Perceptron desarrollado por Rossenblat en la década de los 50. Con el tiempo se desarrollaron nuevos sistemas que buscaban la solución de problemas como el GPS (general problemsolving)el cual podía solucionar problemas formalizados como el problema de las torres de Hanoi, pero no podía solucionar problemas de la vida real. De esa forma nacen los sistemas expertos, como proyectoscentrados en solucionar problemas de la vida cotidiana o problemas concretos. El primer sistema experto fue DENDRAL, un intérprete de espectrograma de masas, seguido de otros más influyentes como el...