Sitemas expertos
Páginas: 63 (15585 palabras)
Publicado: 7 de marzo de 2012
Apuntes de
Sistemas Expertos
Fundamentos de Inteligencia Artificial
Universidad de Alicante
Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial,
CURSO 2004/2005 Fidel Aznar Gregori
Introducción. ............................................................................................. 1
Tipos de conocimiento........................................................................................ 5 Métodos de representar el conocimiento. ......................................................... 6 Mediante lógica................................................................................................. 6 Mediante Platillas.............................................................................................. 7 Mediante Objetos.............................................................................................. 9 Redes asociativas. ........................................................................................... 10 ¿Que es un Sistema Experto?........................................................................... 12 Historia de los Sistemasexpertos.................................................................... 12 Definición ....................................................................................................... 13 Ventajas de los SE. ......................................................................................... 14 Características esenciales de los SE................................................................ 15
SE basados enreglas............................................................................... 17
Introducción. ..................................................................................................... 17 Sistemas de producción................................................................................... 17 Sistemas basados en reglas ............................................................................. 17Partes de un Sistema experto basado en reglas. ............................................. 19 La Base de Conocimientos.............................................................................. 19 La base de hechos. .......................................................................................... 20 El motor de Inferencia o Aprendizaje............................................................. 20 El Componente Explicativo. ........................................................................... 23 La Interface de Usuario................................................................................... 23 El Componente de Adquisición. ..................................................................... 24 Arquitecturas de los SE basados en reglas..................................................... 24 Redes de inferencia. ........................................................................................ 24 Sistema de unificación de patrones................................................................. 25 Ventajas y Desventajas. .................................................................................... 25Ventajas........................................................................................................... 25 Desventajas ..................................................................................................... 26
Factores de certeza.................................................................................. 27
Introducción...................................................................................................... 27 Modelo de factores de certeza. ......................................................................... 29 MYCIN ........................................................................................................... 29 Buscando una solución. .................................................................................. 30 Factores de certeza....
Sistemas Expertos
Fundamentos de Inteligencia Artificial
Universidad de Alicante
Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial,
CURSO 2004/2005 Fidel Aznar Gregori
Introducción. ............................................................................................. 1
Tipos de conocimiento........................................................................................ 5 Métodos de representar el conocimiento. ......................................................... 6 Mediante lógica................................................................................................. 6 Mediante Platillas.............................................................................................. 7 Mediante Objetos.............................................................................................. 9 Redes asociativas. ........................................................................................... 10 ¿Que es un Sistema Experto?........................................................................... 12 Historia de los Sistemasexpertos.................................................................... 12 Definición ....................................................................................................... 13 Ventajas de los SE. ......................................................................................... 14 Características esenciales de los SE................................................................ 15
SE basados enreglas............................................................................... 17
Introducción. ..................................................................................................... 17 Sistemas de producción................................................................................... 17 Sistemas basados en reglas ............................................................................. 17Partes de un Sistema experto basado en reglas. ............................................. 19 La Base de Conocimientos.............................................................................. 19 La base de hechos. .......................................................................................... 20 El motor de Inferencia o Aprendizaje............................................................. 20 El Componente Explicativo. ........................................................................... 23 La Interface de Usuario................................................................................... 23 El Componente de Adquisición. ..................................................................... 24 Arquitecturas de los SE basados en reglas..................................................... 24 Redes de inferencia. ........................................................................................ 24 Sistema de unificación de patrones................................................................. 25 Ventajas y Desventajas. .................................................................................... 25Ventajas........................................................................................................... 25 Desventajas ..................................................................................................... 26
Factores de certeza.................................................................................. 27
Introducción...................................................................................................... 27 Modelo de factores de certeza. ......................................................................... 29 MYCIN ........................................................................................................... 29 Buscando una solución. .................................................................................. 30 Factores de certeza....
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