Sociedad

GRADO DE ASOCIACIÓN ENTRE LA IED Y LA INFLACIÓN

Se desea determinar si hay alguna relación entre la Inversión Extranjera Directa (IED) y la Inflación, para ello se seleccionó una muestra de 20 años, que comprende desde 1990 y 2009. La información muestral aparece en el cuadro que se muestra a continuación:

AÑOS | IED | INFLACIÓN |
1990 | 778 | 36,50% |
1991 | 231 | 31,00% |
1992 |1.937 | 31,90% |
1993 | 418 | 45,90% |
1994 | 813 | 70,80% |
1995 | 985 | 56,60% |
1996 | 2.183 | 103,20% |
1997 | 6.202 | 37,60% |
1998 | 4.985 | 29,90% |
1999 | 2.890 | 20,00% |
2000 | 4.701 | 13,40% |
2001 | 3.683 | 12,28% |
2002 | 782 | 31,21% |
2003 | 2.040 | 27,08% |
2004 | 1.483 | 19,19% |
2005 | 2.589 | 14,36% |
2006 | -508 | 16,97% |
2007 | 1.008 | 22,46%|
2008 | 349 | 30,90% |
2009 | -3.105 | 25,06% |
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A continuación se desarrollan algunas medidas estadísticas para representar de manera precisa si hay relación entre ambas variables: IED e inflación. Este grupo de técnicas estadísticas se denomina análisis de correlación.

El primer paso habitual es trazar los datos en un diagrama de dispersión.

Se quiere precisar si la IEDse relaciona con la inflación, a saber si conforme varía la Inflación, va a variar el IED en ese año. De este modo, la Inflación se considera variable independiente, y la IED, variable dependiente.

La variable dependiente es la que se predice o estima, en este caso es la IED, la cual va estar ubicado en el eje Y, y la variable independiente que es la que proporciona la base para laestimación es representada por la Inflación, que es la variable pronóstico, se muestra en el eje X.

Diagrama de dispersión que representa la IED y la Inflación.

Según el diagrama antes presentado, parece haber relación negativa y además débil entre las dos variables, ya que los puntos se encuentran dispersos y no se visualiza una recta definida. A continuación se mide la fuerza y la dirección deesta relación entre las dos variables, para determinar el coeficiente de correlación, a través de la siguiente fórmula:

(X – X)(Y –Y)
(n – 1) Sx Sy

r =

Desviación Estándar de la Muestra:
(X – X)2
n - 1
Sx =

(Y – Y)2
n - 1
Sy =
En lacual:
X o Y: es el valor de cada observación de la muestra.
X o Y: es la media de la muestra.
n: es el número de observaciones en la muestra.


¿Cómo se interpreta una correlación de -0,079091? Primero, es negativa, por lo que se observa una relación de sentido inverso entre la IED e inflación, esto confirma el razonamiento basado enel diagrama de dispersión. El valor de -0.079091 es cercano a 0 y por ende se concluye que la relación lineal es muy débil.

Una medida cuyo significado se interpreta con más facilidad es el coeficiente de determinación, se calcula elevando al cuadrado el coeficiente de correlación. En este caso, el coeficiente de correlación r es -0.079091, r2 es 0,00625539. Ésta es una proporción o unporcentaje; es posible decir que 0,63% de la variación en la IED se explica, o contabiliza, por la variación en la inflación.

Prueba de la importancia del Coeficiente de Correlación:

La correlación entre la IED y la inflación es de -0.079091, esto indica una correlación débil entre ambas variables. Sin embargo, hay que comprobar si estos resultados son fidedignos y no se deba a la casualidad.Se comprobará con la Prueba t para el Coeficiente de Correlación, para ello se plantea la hipótesis nula y la hipótesis alternativa de la siguiente forma:

H0: = 0 (La correlación en la población es cero)
H1: ≠ 0 (La correlación en la población es diferente de cero)

Por la forma en que se formula H1, se sabe que la prueba es de dos colas.

La fórmula para t es:
rn - 2
1 – r2...