Specialy toys

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 3 (535 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 18 de enero de 2012
Leer documento completo
Vista previa del texto
Caso Specialty Toys
INFORME 2: SPECIALTY TOYS

    I. INTEGRANTES

   II. INTRODUCCIÓN
        En el presente informe trataremos el caso de la compañía Specialty Toys, Inc. Esta compañía sededica a la venta de una gran variedad de nuevos e innovadores juguetes para niños. En esta oportunidad, los directivos de Specialty Toys, Inc. desean tomar una decisión de aprovisionamiento adecuado delnuevo juguete llamado El osito pronosticador del clima.

        Debido a que los juguetes para niños presentan una demanda muy volátil, las estimaciones de las cantidades de aprovisionamiento,deben ser tratadas de la forma más objetiva posible, y más aún cuando los pedidos de los mismos deben ser realizados con anticipación.

        Las cantidades que los directivos están sugiriendoadquirir son 15,000; 18,000; 24,000 y 28,000 unidades. Así mismo, la compañía espera comprar cada unidad del Osito por $ 16 y venderlos hasta las fiestas navideñas en $ 24 y posterior a las mismas, en casoexiste, en $ 5.También es importante señalar que por ventas anteriores de productos semejantes, los expertos de la compañía han pronosticado una demanda esperada de 20,000 unidades y 95% deprobabilidad de que la demanda se encuentre entre 10,000 y 30,000.

        El objetivo del presente informe es realizar un análisis de probabilidades con el objeto de determinar la cantidad adecuada acomprar del juguete Osito y estimar las potenciales ganancias.

  III. DESARROLLO DE PREGUNTAS

      Estudio de caso Juguetes Especialidad
1. Use la predicación del pronosticador de ventas paradescribir una distribución de probabilidad normal que se puede utilizar para aproximar la distribución de la demanda. Dibuje la distribución y mostrar su media y desviación estándar. 
Vamos a suponerque la distribución prevista de las ventas se distribuye normalmente, con una media de 20.000, y el 95% entran en 10.000 y 20.000. 

Sabemos que + / - 1.96 desviaciones estándar de la media...
tracking img