Sr. Emiaj
Páginas: 2 (463 palabras)
Publicado: 1 de junio de 2012
Intervalos de Confianza en R
1.
Intervalo de confianza para la media con varianza desconocida
Las siguientes observaciones corresponden al tiempo (en minutos) de combustión
de 20 pijamaspara niños elaboradas en una fábrica de confecciones de la ciudad.
9.85 9.93 9.75 9.77 9.67
9.87 9.67 9.94 9.85 9.75
9.83 9.92 9.74 9.99 9.88
9.95 9.95 9.93 9.92 9.89
El objetivo es construir unintervalo de confianza para la media poblacional a un
nivel de confianza del 95%. (Ejemplo 7.4 Montgomery página 337)
La información se ingresa a R de la siguiente manera:
Tiempos < - c (9.85, 9.93,9.75, 9.77, 9.67, 9.87, 9.67, 9.94, 9.85, 9.75, 9.83,
9.92, 9.74, 9.99, 9.88, 9.95, 9.95, 9.93, 9.92, 9.89)
t.test (Tiempos, conf.level= 0.95)
El resultado que se obtiene de R es el siguiente:One Sample t-test
95 percent confidence interval:
9.807357 9.897643
Sample estimates:
Mean of Tiempos
9.8525
Se concluye entonces que la duración media de todas las pijamas que allí seelaboran se encuentra entre 9.807357 9.897643 con una confianza del 95%.
2.
Intervalo de confianza para la proporción
En una encuesta aleatoria a 500 familias que tienen televisores en la ciudad deHamilton, Canadá, se encuentra que 340 están suscritas a HBO. Encontrar un
intervalo de confianza del 95% para la proporción real de familias en esta ciudad
que están suscritas a HBO. (Ejemplo9.10 Walpole página 265)
a. Usando la aproximación a la Normal
La información se ingresa a R de la siguiente manera:
prop.test (x= 340 , n= 500 , conf.level= 0.95 , correct= TRUE)
Elresultado que se obtiene de R es el siguiente:
1-sample proportions test with continuity correction
data:
340 out of 500
95 percent confidence interval:
0.6368473 0.7203411
sample estimates:
p0.68
b. Usando el intervalo exacto por medio de la distribución Binomial
La información se ingresa a R de la siguiente manera:
binom.test (x= 340 , n= 500 , conf.level= 0.95 )
El resultado...
1.
Intervalo de confianza para la media con varianza desconocida
Las siguientes observaciones corresponden al tiempo (en minutos) de combustión
de 20 pijamaspara niños elaboradas en una fábrica de confecciones de la ciudad.
9.85 9.93 9.75 9.77 9.67
9.87 9.67 9.94 9.85 9.75
9.83 9.92 9.74 9.99 9.88
9.95 9.95 9.93 9.92 9.89
El objetivo es construir unintervalo de confianza para la media poblacional a un
nivel de confianza del 95%. (Ejemplo 7.4 Montgomery página 337)
La información se ingresa a R de la siguiente manera:
Tiempos < - c (9.85, 9.93,9.75, 9.77, 9.67, 9.87, 9.67, 9.94, 9.85, 9.75, 9.83,
9.92, 9.74, 9.99, 9.88, 9.95, 9.95, 9.93, 9.92, 9.89)
t.test (Tiempos, conf.level= 0.95)
El resultado que se obtiene de R es el siguiente:One Sample t-test
95 percent confidence interval:
9.807357 9.897643
Sample estimates:
Mean of Tiempos
9.8525
Se concluye entonces que la duración media de todas las pijamas que allí seelaboran se encuentra entre 9.807357 9.897643 con una confianza del 95%.
2.
Intervalo de confianza para la proporción
En una encuesta aleatoria a 500 familias que tienen televisores en la ciudad deHamilton, Canadá, se encuentra que 340 están suscritas a HBO. Encontrar un
intervalo de confianza del 95% para la proporción real de familias en esta ciudad
que están suscritas a HBO. (Ejemplo9.10 Walpole página 265)
a. Usando la aproximación a la Normal
La información se ingresa a R de la siguiente manera:
prop.test (x= 340 , n= 500 , conf.level= 0.95 , correct= TRUE)
Elresultado que se obtiene de R es el siguiente:
1-sample proportions test with continuity correction
data:
340 out of 500
95 percent confidence interval:
0.6368473 0.7203411
sample estimates:
p0.68
b. Usando el intervalo exacto por medio de la distribución Binomial
La información se ingresa a R de la siguiente manera:
binom.test (x= 340 , n= 500 , conf.level= 0.95 )
El resultado...
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