suavizamiento exponencial
Páginas: 4 (992 palabras)
Publicado: 4 de noviembre de 2014
2.4.1.3 Suavizamiento Exponencial
Como su nombre lo indica, el Suavizamiento exponencial tiene el efecto de suavizar una serie. También proporciona un medio efectivo de predicción. Suavizamientoexponencial de primer orden se utiliza cuando los datos no presentan ningún patrón de tendencia. El modelo contiene un mecanismo de autocorrección que ajusta los pronósticos en dirección opuesta a loserrores pasados.
La ecuación es:
α es una “constante de suavizamiento” a la cual se le da un valor entre 0 y 1. Teniendo en cuenta que los datos no tienen tendencia ascendente o descendente, perovarían alrededor de algún promedio a largo plazo, se toma el valor Ft+1 como pronóstico para cualquier período futuro.
Suavizamiento Exponencial: Herramienta de proyección en la cual el pronóstico sebasa en un promedio ponderado de los valores actuales y anteriores.
Claro, que el valor seleccionado para α es crucial. Debido a que se desea producir un pronóstico con el error más pequeño posible,el valor de α que minimiza el cuadrado medio del error (CME) debe ser óptimo. El ensayo y error sirve con frecuencia como el mejor método para determinar el valor α apropiado. El CME es:
Un α de0.8 produce mejores resultados de pronóstico debido a que genera un factor de error más pequeño. Otros valores de α pueden probarse para determinar su impacto de CME y en la exactitud de lasproyecciones resultantes. Generalmente hablando, si los datos son volátiles se precisa un menor valor de α. Esto se debe a que los valores más pequeños para α asignan menos peso a las observaciones másrecientes. Si los datos presentan un movimiento considerable, la última observación puede no ser representativa del promedio a largo plazo.
Vale la pena recordar, que el suavizamiento exponencial de primerorden, en la forma aquí descrita, es apropiado si los datos no presentan tendencia pero se mueven alrededor de algún valor promedio a largo plazo. Si una tendencia descendente o una ascendente puede...
Como su nombre lo indica, el Suavizamiento exponencial tiene el efecto de suavizar una serie. También proporciona un medio efectivo de predicción. Suavizamientoexponencial de primer orden se utiliza cuando los datos no presentan ningún patrón de tendencia. El modelo contiene un mecanismo de autocorrección que ajusta los pronósticos en dirección opuesta a loserrores pasados.
La ecuación es:
α es una “constante de suavizamiento” a la cual se le da un valor entre 0 y 1. Teniendo en cuenta que los datos no tienen tendencia ascendente o descendente, perovarían alrededor de algún promedio a largo plazo, se toma el valor Ft+1 como pronóstico para cualquier período futuro.
Suavizamiento Exponencial: Herramienta de proyección en la cual el pronóstico sebasa en un promedio ponderado de los valores actuales y anteriores.
Claro, que el valor seleccionado para α es crucial. Debido a que se desea producir un pronóstico con el error más pequeño posible,el valor de α que minimiza el cuadrado medio del error (CME) debe ser óptimo. El ensayo y error sirve con frecuencia como el mejor método para determinar el valor α apropiado. El CME es:
Un α de0.8 produce mejores resultados de pronóstico debido a que genera un factor de error más pequeño. Otros valores de α pueden probarse para determinar su impacto de CME y en la exactitud de lasproyecciones resultantes. Generalmente hablando, si los datos son volátiles se precisa un menor valor de α. Esto se debe a que los valores más pequeños para α asignan menos peso a las observaciones másrecientes. Si los datos presentan un movimiento considerable, la última observación puede no ser representativa del promedio a largo plazo.
Vale la pena recordar, que el suavizamiento exponencial de primerorden, en la forma aquí descrita, es apropiado si los datos no presentan tendencia pero se mueven alrededor de algún valor promedio a largo plazo. Si una tendencia descendente o una ascendente puede...
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