Subir

INDICE

INTRODUCCION……………………………………………………………………………....2

OBJETIVO Y JUSTIFICACCION…………………………………………………………….3

3. DISENO EN BLOQUE COMPLETO AL AZAR………………………………………….4

3.1 DISENO ENCUADRADO LATINO……………………………………………………...6

3.2 DISENO ENCUADRADO GRECOLATINO…………………………………………....9

CONCLUSION Y BIBLIOGRAFIA…………………………………………………………10

INTRODUCCION

Los modelos de diseño de experimentos sonmodelos estadísticos clásicos cuyo objetivo es averiguar si unos determinados factores influyen en una variable de interés y, si existe influencia de algún factor, cuantificar dicha influencia.

Que nos ayude a comprar y diferenciar si es un diseño al azar, en cuadrado latino o grecolatino.
Unos ejemplos donde habría que utilizar estos modelos son los siguientes:

— En el rendimiento de undeterminado tipo de máquina (unidades producidas por día) se desea estudiar la influencia del trabajador que la maneja y la marca de la máquina.

OBJETIVO

* El alumno conocerá, comprenderá y aplicara los diseños en bloques ya sean estos al azar, latino y grecolatino.
* Diseñar los experimentos a estudiar determinando el tratamiento que se produce en la mejora de un proceso estadístico.* Proporcionar la máxima cantidad de información pertinente al problema bajo investigación

JUSTIFICACION
La realización de esta investigación es que el alumno conozca y comprenda los temas aquí mencionados y aplique los conocimientos adquiridos mediante la aplicación de métodos estadísticos.

3 DISEÑOS EN BLOQUES COMPLETOS AL AZAR
(Concepto de Bloques Completos Aleatorizados)
Conocidocomo diseño de doble vía, se aplica cuando el material es heterogéneo. Un bloque es (en Estadística) un grupo de observaciones que tienen condición de unicidad estadística, esto es, que pueden y deben ser analizadas e interpretadas sólo de modo conjunto.
Se dice que un bloque es un bloque completo cuando todos sus elementos componentes tienen valores válidos (es decir, no omitidos o “missing”). Encaso contrario, se dice que el bloque es un bloque incompleto.
Diseño de Bloques como Alternativa al ANOVA
El diseño de bloques aleatorizados (completo o no) representa una alternativa al ANOVA y al ANCOVA (Análisis de la Covarianza). Se somete a los sujetos a medidas a un efecto adicional (los bloques) y se les agrupa de acuerdo con sus puntuaciones. Los grupos de sujetos se convierten en losniveles de las variables independientes (VI) de interés en el diseño factorial. La interpretación del efecto principal de las VI de interés es directa. En el caso de ANCOVA, se elimina la variación debida a la(s) covariable(s) de la estimación de la varianza del error y se la evalúa como un efecto principal separado. Además, si en ANCOVA se hubiesen violado las asunciones de homogeneidad de laregresión, se muestra como una interacción entre los bloques y la(s) VI de interés.
El diseño de bloques aleatorizados (llamado en inglés “blocking”) tiene varias ventajas sobre ANOVA y ANCOVA:
• En primer lugar, no tiene ninguna de las asunciones de ANCOVA o de un ANOVA dentro de sujetos.
• En segundo lugar, la relación entre la(s) covariable(s) potencial(es) y la VD no necesita ser lineal(el blocking es menos poderoso cuando la relación entre covariable y la VD no es lineal).

Las unidades experimentales homogéneas se agrupan formando grupos homogéneos llamados bloques.
Tratamientos A, B, C, D, E
Bloque I: B A E C D
Bloque II: C B D E A
Bloque III: B E A D C
Bloque IV: D C A E B

Las fuentes de variación para el análisis estadístico son: Fuentes Grados de libertadTratamiento (t-1) = 4
Bloques (r-1) = 3
Error (t-1)(r-1)=12

Características:
1. Las unidades experimentales son heterogéneas.
2. Las unidades homogéneas están agrupadas formando los bloques.
3. En cada bloque se tiene un numero de unidades igual al numero de
Tratamientos (bloques completos)
4. Los tratamientos están distribuidos al azar en cada bloque.
5. El número de repeticiones es igual...