Técnicas De Organización De Datos

Técnicas de organización de datos:

Distribución de frecuencias
Muestra el número de veces que cada observación se presenta cuando los valores de una variable están dispuestos en orden, de acuerdo con sus magnitudes.

Frecuencias acumuladas
Distribución que muestra la frecuencia total hasta el límite real superior de cada clase.

Frecuencias agrupadas
Distribución de frecuencias en laque los valores de la variable se han agrupado en clases.

Rango
Es la diferencia entre las dos observaciones extremas, la máxima menos la mínima. Expresa cuantas unidades de diferencia podemos esperar, como máximo, entre dos valores de la variable.
El rango estima el campo de variación de la variable.
Se afecta mucho por observaciones extremas y utiliza únicamente una pequeña parte de lainformación.

Intervalo de clase
Es el espacio comprendido entre 2 limites (superior e inferior) esta magnitud es obtenida como.

Magnitud del intervalo= [pic]


Los intervalos tienen por lo general el mismo ancho el ancho debe ser número impar.




Medidas de tendencia central y dispersión:

Media
Es el valor esperado de las observaciones de la muestra calculada como si la muestrafuera una variable completa, es decir, multiplicando observaciones por frecuencias y sumando.
Si x1, x2,.., xn representan una muestra de tamaño n de la población, la media aritmética se calcula como:
[pic]
La media aritmética es la medida de la tendencia central que posee menor varianza. Engloba en ella toda la información de la muestra; esto, con ser una ventaja, supone una ciertadesventaja pues los valores muy extremos, en muestras pequeñas afectan mucho a la media.
Mediana
Es un valor único de un conjunto de datos que mide al elemento central en los datos. Este único elemento es el más cercano a la mitad o el más central en el conjunto de números.

Media Ponderada
En algunos casos cada una de las observaciones tiene una importancia relativa (peso) respecto de los demáselementos. Cuando esto sucede la media está dada por:
[pic]
En donde son los pesos o ponderaciones de las observaciones. Esta media se llama media aritmética ponderada.
Moda
Es el valor más frecuente.
Su cálculo es el más simple de los tres correspondientes a estadísticos de centralidad pero la moda es el estadístico de mayor varianza.
La moda puede no existir y cuando existe no esnecesariamente única. No tiene sentido en muestras pequeñas en las que la aparición de coincidencias en los valores es con gran frecuencia más producto del azar que de otra cosa.
Desviació n Estándar
La desviación estándar o desviación típica (σ) es una medida de centralización o dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva.
Se definecomo la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.
Varianza
Es la desviación cuadrática media de las observaciones a la media muestral.
[pic]
Su concepto es análogo al de la varianzapoblacional. No obstante esta expresión de cálculo de la varianza muestral no se utiliza mucho pues sus valores tienden a ser menores que el de la auténtica varianza de la variable (debido a que la propia media muestral tiene una varianza que vale un enésimo de la de las observaciones) Para compensar esta deficiencia y obtener valores que no subestimen la varianza poblacional (cuando estamos interesados enella y no en la varianza muestral) utilizaremos una expresión, esencialmente igual que la anterior salvo que el denominador está disminuido en una unidad.
[pic]
Rangos Cuartiles
Los cuartiles son tres valores que dividen la distribución en cuatro partes equivalentes porcentualmente.
El primer cuartil es el valor que es mayor o igual que el 25% de las observaciones de la muestra y...