Tablas Y Gráficos Estadísticos.

Unidad 2

TABLAS Y GRÁFICOS ESTADÍSTICOS



1.- RECUENTO Y AGRUPAMIENTO DE DATOS



Una vez que hemos observado y recogidos los datos, bien a través de encuestas, bien con bases de datos ya almacenados, debemos resumir la información de forma adecuada y útil para su posterior estudio.
Atendiendo al problema que estemos estudiando, realizamos el agrupamiento de datos de una forma uotra:
- Si la variable es cualitativa, observamos y contamos el número de individuos de la población que presentan cada una de las distintas modalidades del carácter.
Ejemplo 1: Un estudio hecho en un conjunto de 24 personas con objeto de determinar su grupo sanguíneo ha conducido a los siguientes resultados:


A, B, A, A, A, AB, O, A, A, A, O, B, O, A, B, O, B, O, A, B, B, A, A, O.Modalidad
Recuento Frecuencia (nº de veces que aparece)

A
| | | | | | | | | | |
11

B
| | | | | |
6

O
| | | | | |
6

AB
|
1






- Si la variable es cuantitativa discreta, observamos y contamos el número de individuos de la población que presentan cada uno de los
distintos valores del carácter o variable, si son pocos valores.


I. E. S. LLANESEstadística. 2º Bachillerato. Curso 2007/2008 11

Ejemplo 2: Las calificaciones obtenidas en un ejercicio se recogen en el

siguiente gráfico:




Calificaciones del ejercicio


5
4
3
2
1
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Calificaciones




Calificaciones Recuento Frecuencia
1 | 1
2 | | 2
3 | 1
4 | | 2
5 | | | 3
6 | | | | 4
7 | | | 3
8 | 1
9 | | 2
10 | 1


- Si lavariable es cuantitativa continua sus valores se distribuyen en intervalos de clase. Al agrupar los valores de una variable en intervalos de clase, se simplifica su descripción, pero se pierde precisión: cuánto menor sea el número de intervalos que se
consideren, menor será la precisión, y viceversa.



I. E. S. LLANES Estadística. 2º Bachillerato. Curso 2007/200812

- Ejemplo 3: si a un grupo de 30 personas le preguntamos el dinero que en ese momento llevan encima (en €), nos encontramos con los siguientes datos:


45 115 25 30 17 8 2 268 60 78 159 230 500 120 10

5 18 20 67 50 37 150 20 98 18 12 31 42 56 110




Evidentemente, la variable estadística tiene un recorrido (diferencia entre el mayor y menor valor) muy grande, 498 euros,por lo que si queremos hacer una tabla con estos datos tendremos que tomar intervalos. Para decidir la amplitud de los intervalos, necesitaremos decidir cuántos intervalos queremos. Normalmente se suele trabajar con no más de 10 o 12 intervalos.

Amplitud =498/10 = 49,8, por lo que tomaremos intervalos de amplitud 50


Procuraremos que en la decisión de intervalos los valoresobservados no coincidan con los valores de los extremos del intervalo y si esto ocurre que no
sea en más de un 5% del total de observaciones.


[ L i-1 , L i ) Recuento Frecuencia
[ 0,50) | | | | | | | | | | | | | | | | 16
[ 50, 100) | | | | | | 6
[ 100,150) | | | 3
[ 150, 200) | | 2
[ 200, 250) | 1
[ 250, 300) | 1
[ 300, 350) 0
[ 350, 400) 0
[ 400, 450) 0
[ 450, 500) 0
[ 500,550) | 1I. E. S. LLANES Estadística. 2º Bachillerato. Curso 2007/2008 13

2.- TABLAS ESTADÍSTICAS



Una vez realizado el recuento de datos interesa recoger la información de la muestra resumida en una tabla en la que a cada valor de la variable se le asocian determinados números que representan el número de veces que ha aparecido, su proporción con respecto a otros valoresde la variable, etc. Estos números se denominan frecuencias: Así tenemos los siguientes tipos de frecuencia:

Frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta de una variable estadística es el número de veces que aparece en la muestra dicho valor de la variable, la representaremos por ni

Frecuencia relativa: La frecuencia absoluta, es una medida que está influida por...