Tallerr De Estadistica 1

TALLERR DE ESTADISTICA 1
1. Estadística descriptiva: ciencia que sistematiza, recoge, ordena y presenta los datos referentes a un asunto, fenómeno o problema de investigación, sin pretenderextender las conclusiones que puedan extraerse de los datos a otros grupos distintos o mas amplios.se calcula a partir de los datos de una muestra o de una población.
Ejemplo: Durante los últimos dos díasse han informado un total de 8 homicidios.
Estadística inferencial: Su objetivo parte de la deducción de leyes que rigen los diferentes fenómenos estudiados, para de esa forma hacer previsionessobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones. Para un análisis inferencial se requiere utilizar técnicas, procesamientos y análisis estadísticos más avanzados con los datos obtenidos de lamuestra, para así confirmar la veracidad de las inferencias que se hagan sobre la respectiva población a que corresponda la muestra.
Ejemplo: Si hay un 11% de los electores indecisos y si la poblaciónelectoral es de cerca de 88 millones electores, quiere decir que aún hay cerca de 10 millones de electores quienes realmente decidirán cual va a ser el candidato ganador.
2. Definición
a)Dispersión: Son parámetros muéstrales que expresan la dispersión de los valores de la variable respecto al punto central es decir su posición relativa. Los mas importantes son: el rango y la varianzab) Agrupación:
c) Variabilidad: Es el dato que nunca es constante y siempre es cambiable
d) Regularidad: es cuando realizamos varias repeticiones independientes de un fenómeno aleatoriobajo las mismas condiciones buscando que los datos no sean tan diferentes.
e) Estándar:
f) promedio
3. Definición y ejemplos “2”
a) Población
b) Muestra
c) Muestreo: Es latécnica para la selección de una muestra a partir de una poblaciones una herramienta de investigación científica que se utiliza para obtener una muestra.
Ejemplo:
* De 200 empleados de una...