TAMAÑO DE LA MUESTRA

TAMAÑO DE LA MUESTRA
Existen de formas de encontrar el tamaño de la muestra:
a) Cuando no se conoce la población o sea esta demasiada grande
b) Cuando se conoce la población
Ante de conocer lasformulas de como calcular es necesario estudiar, los conceptos básicos para pode entender las formulas básicas:
Error Muestral,( E) de estimación o Standard. Es la diferencia entre un estadísticoy su parámetro correspondiente.Nos da una noción clara de hasta dónde y con qué probabilidad una estimación basada en una muestra se aleja del valor que se hubiera obtenido por medio de un censocompleto. Siempre se comete un error, pero la naturaleza de la investigación nos indicará hasta qué medida podemos cometerlo . Varía según se calcule al principio o al final. Un estadístico será máspreciso en cuanto y tanto su error es más pequeño. Podríamos decir que es la desviación de la distribución muestral de un estadístico y su fiabilidad.
Nivel de Confianza.(“α” se estandariza para Z)Probabilidad de que la estimación efectuada se ajuste a la realidad. Cualquier información que queremos recoger está distribuida según una ley de probabilidad (Gauss o Student), así llamamos nivel deconfianza a la probabilidad de que el intervalo construido en torno a un estadístico capte el verdadero valor del parámetro.
El tamaño adecuado de la muestra para una encuesta relativa a la poblaciónestá determinado en gran medida por tres factores: i) probabilidad de éxito y fracaso de encontrar lo deseado; ii) nivel confianza; y iii) margen de error aceptable.
Dado que no es por el momentoimportante de donde viene los valores de Z (es decir la estandarización )se tomara los siguientes valores, cuando se tenga α = 10% se busca en la ta bla 90% o 0.90 , si es 5% se busca el 95% o 0.95TABLA DE APOYO AL CALCULO DEL TAMAÑO DE UNA MUESTRA
POR NIVELES DE CONFIANZA
 Certeza
95%
94%
93%
92%
91%
90%
80%
62.27%
50%
Z
1.96
1.88
1.81
1.75
1.69
1.65
1.28
1
0.6745

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