Tamaño De Muestra

Tamaño muestral, Puntaje Z e Intervalos de confianza
Introducción
Cualquier trabajo estadístico que se realice debe cumplir con ciertos objetivos, entre ellos está el describir cuantitativamente una determinada población, ya sea estudiando su totalidad o partiendo de una pequeña parte de esta totalidad.
En esta ocasión se abordarán los temas de Tamaño de muestra: los tipos de muestra y cómo secalcula. El puntaje Z: su definición utilidad y cómo se calcula, así mismo iniciaremos con un tema de estadística inferencial, los Intervalos de confianza: sus definiciones, utilidad, interpretación y cómo se calculan.
El propósito de este ensayo es el de desarrollar habilidades que nos permitan manejar, utilizar e interpretar la información numérica que se nos presenta como profesionales de lasalud, pues evidentemente, mientras más competentes seamos en el manejo de esta información, los resultados que se generen tendrán una mayor fuerza, precisión y confiabilidad.

Tamaño de la muestra
En esta ocasión definiremos población como “el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones” (Selltiz et al., 1980) término al que también llamaremos universo.Mientras que a una parte de esta población se le conoce como muestra.
Al proceso de seleccionar una parte de una población o universo de elementos, con el objetivo de estudiar estos elementos se le conoce como muestreo. Para nuestros fines, se puede considerar que la población sea finita, es decir se conoce el número de la población, e infinita cuando no se conoce el número total de la población(Fuentelsaz, 2004). Esta distinción es útil a la hora de calcular el tamaño de la muestra, pues se utilizan ecuaciones diferentes para cada caso.
Para realizar la selección de la muestra, primero se debe identificar cuál es la unidad de análisis, después se debe delimitar la población teniendo como base los objetivos del estudio, las características del mismo, el tiempo y el lugar. Posteriormente seprocede al proceso cuantitativo, en el que la muestra, sobre la cual se tomarán los datos de interés debe ser calculada con mucha precisión pues es una parte estadísticamente representativa de la población. Evidentemente resultaría ideal estudiar al total de los elementos, sin embargo, esto raramente es posible pues la población es demasiado grande, parte de esta no está disponible, hay escases derecursos (humanos, tecnológicos, económicos, etc.), entre otros factores que imposibilitan realizar el estudio del los mismos (Rosa & Jesús, 2004).
Las muestras pueden clasificarse en dos grupos: probabilísticas o no probabilísticas. Las muestras probabilísticas, como su nombre lo indica, se refiere a que sus unidades de análisis tienen la misma probabilidad de ser elegidas, obteniéndolas aldeterminar el tamaño de la muestra mediante fórmulas, considerando también las características de la población y seleccionando de manera aleatoria los elementos estudiados. Mientras que las muestras no probabilísticas dependen del propósito y de las características de la investigación en lugar de la probabilidad, por consiguiente, en ellas no se requieren fórmulas de probabilidad (Hernández Sampieri,Fernández C., & Baptista L., 2010).
Desde el punto de vista cuantitativo, las muestras probabilísticas son de primordial importancia pues en ellas, los valores resultantes se aproximan a los valores de la población y tienen mucha precisión, sin embargo, tal precisión se basa en el error de muestreo conocido también como error estándar.
En el caso de una muestra probabilística es necesariorealizar dos procedimientos: 1) Calcular el tamaño de muestra representativa de la población estudiada y 2) seleccionar las unidades de análisis de manera aleatoria.
Al calcular el tamaño de muestra se busca que esta sea como se mencionó anteriormente representativa, y de la misma manera confiable, válida y que no represente un alto costo. Antes de proceder a calcular el tamaño de muestra se deben...