Tarea 3 de pronosticos

1. Regresión lineal múltiple:
a. ¿Qué es?
Es una ecuación que involucra dos o más variables independientes que influyen simultáneamente sobre una misma variable dependiente.
b. ¿Qué es elcoeficiente de determinación y el coeficiente de correlación?
Es un índice que mide la relación entre dos variables aleatorias cuantitativas, es el cociente entre la covarianza y el producto de las desviacionestípicas de ambas variables.
El coeficiente de determinación es la  proporción de la varianza de la variable dependiente que está explicada por un modelo estadístico, mide la proporción devariabilidad total de la variable dependiente Y respecto a su medida por el modelo de regresión.


c. ¿Cuáles son las desventajas de la multicolinealidad?
Los efectos tienen que ver con la dificultad de obtenerlos coeficientes estimados con errores estándares ya que aun cuando los estimadores MCO Y MELI están presentes en la varianzas y covariancias grandes que hacen difícil la estimación precisa, así comolos intervalos de confianza tienden a ser mucho más amplios conduciendo a una aceptación más fácil de la hipótesis nula de cero con esto queremos decir que el verdadero coeficiente de probabilidades igual a cero, también aun y cuando la razón t de uno o más coeficientes sea estadísticamente no significativos, el R2, la media global de bondad de ajuste puede ser muy alto, también debido a laconsecuencia 1, la razón t de uno o más coeficientes tiende a ser estadísticamente no significativo, los estimadores MCO y sus errores estándar pueden ser sensibles a pequeños cambios en lainformación.

d. ¿Por qué es recomendable comparar modelos de regresión?
Es recomendable porque así podemos determinar sus efectos sobre los niveles de significancia y parámetros
2. Serie de tiempo:
a. ¿Qué es?Una serie de tiempo o serie temporal es una colección de observaciones tomadas a lo largo del tiempo cuyo objetivo principal es describir, explicar, predecir y controlar algún proceso.

b. ¿A qué se...