TAREA NO




P(1). En una fábrica de artículos electrónicos generalmente el 10% de los artículos presenta algún defecto de fabricación. Para analizar la calidad del producto se desea estimar la proporción de artículos electrónicos defectuosos de un lote de 2000 artículos listo para ser embarcado. Pregunta: ¿Cuántos artículos deben ser elegidos del lote si se desea una confianza de 95% y un error deestimación no mayor a 0.05?
P(2). Se desea estimar el peso promedio de los sacos que son llenados por un nuevo instrumento en una industria. Se conoce que el peso de un saco que se llena con este instrumento es una variable aleatoria con distribución normal. Si se supone que la desviación típica del peso es de 0.5 kg. Determine el tamaño de muestra aleatoria necesaria para determinar una probabilidadigual a 0.95 de que el estimado y el parámetro se diferencien modularmente en menos de 0.1 kg. (d = precisión del muestreo).

P(3). En un lote de frascos para medicina, con una población de 8000 unidades, se desea estimar la medida de la capacidad en centímetros cúbicos de los mismos. A través de un premuestreo de tamaño 35 se ha estimado que la desviación estándar es de 2 cm3. Si queremos teneruna precisión de 0.25 cm3, y un nivel de significancia del 5%. ¿De qué tamaño debe ser la muestra? (S2 = cuasivarianza de la muestra).



1. ¿Qué es frecuencia absoluta?
2. Cómo se obtiene:
2.1 ¿La frecuencia acumulada?
2.2 ¿La frecuencia relativa?
2.3 ¿La frecuencia relativa acumulada?
3. En una distribución de frecuencias ¿se pueden establecer conclusiones porcentuales, utilizando solamente lafrecuencia relativa? ¿Por qué?
4. La siguiente tabla relaciona las ausencias al trabajo de 50 operarios, durante el mes de octubre, en la fábrica “WorkWear”.
1
0
2
1
3
1
4
3
2
5
3
2
4
2
0
3
1
2
0
2
1
1
0
1
0
0
1
2
1
3
4
0
2
3
2
0
0
2
5
2
2
4
2
1
3
1
2
1
0
2
4.1 Construir una distribución de frecuencias simple.
4.2 Sacar 3 conclusiones.

5. Años de experiencia de los 50 operarios de la fábrica“WorkWear”.

4
6
5
6
4
6
5
5
6
5
5
5
8
8
8
6
9
6
5
7
7
9
3
2
7
4
5
7
7
3
6
7
7
7
8
3
6
6
7
6
4
6
8
5
6
6
7
5
7
4

Ordenar la información y responder:

5.1 ¿Qué porcentaje de los operarios tiene experiencia inferior o igual a 6 años?
5.2 ¿Qué porcentaje tiene experiencia entre 5 y 7 años (incluyendo los extremos)?

6. Palabras por minuto escritas por un grupo de mecanógrafos.

77
78
80
76
81
78
76
78
8178
79
79
79
81
81
79
79
80
75
81
76
82
76
79
77
79
78
81
78
78
80
81
83
78
79
78
80
78
81
81
80
82
79
79
81
81
79
75
80
78
76
77
80
83
78
80
79
76
80
80
81
78
75
79
84
84
78
77
78
80
76
82
83
76
81
75
79
82
79
77
82
77
82
82
80
79
79
80
80
75
80
82
77
79
77
78
75
80
78
83
76
80
82
82
83
80
82
79
80
82
80
78
83
76
79
79
75
83
76
80
79
77
78
79
82
77
77
78
80
78
77
76
83
83
84
82
75
83
75
80
81
8081
77
76
81
77
77
77
75
76
79
81
80
79
84
78
82
79
78
76
77
80
82
84
78
80
82
80
80
75
78
81
77
80
80
83
76
77
82
81
77
84
77
75
81
78
80
77
79
80
76
77
81
79
79
81
77
82
77









6.1 Construir una distribución de frecuencias y resaltar 3 conclusiones.

7. La siguiente tabla muestra las respuestas obtenidas en un cuestionario aplicado a los operarios de la fábrica “WorkWear”, respecto a la edad,estado civil, número de hijos, experiencia, años de estudio, ingresos diarios, gastos en educación y ausencias al trabajo en el último mes, así como una calificación del desempeño otorgada por el supervisor.
7.1 Hacer las respectivas distribuciones de frecuencias, para cada una de las variables.

No.
Edad
Estado
Civil
Número de hijos
Expe-
riencia
Esco-
laridad
Miles
$/día
Gastos educac.Ausencias
Califi-
cación
1
24
Soltero
2
4
5
52
5
3
1
2
24
Soltero
2
5
5
54
6
2
1
3
27
Casado
3
7
4
55
8
1
4
4
25
Casado
3
6
4
54
9
1
3
5
24
Viudo
1
5
3
53
3
2
2
6
28
Soltero
0
7
8
56
1
1
4
7
29
U. Libre
1
5
3
54
2
2
3
8
35
Soltero
0
9
9
58
0
0
5
9
30
Casado
3
3
3
51
10
3
1
10
27
Casado
3
6
3
54
9
2
2
11
28
Soltero
1
7
6
54
3
2
3
12
25
U. Libre
2
3
3
51
6
5
1
13
27
Soltero
0
6
7
54
1
1
2
14
30
Soltero...