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Publicado: 12 de noviembre de 2012
LA RECOLECCION DE DATOS Y SU ORGANIZACION.
Observaciones a tener en cuenta en la recolección de datos.
Un buen estudio estadístico comienza con la recolección de datos hecha en forma correcta. Esta requiere tomar ciertas precauciones.
A continuación enumeraremos algunas de ellas.
Los valores que se registran deben de corresponder realmente a lo que hemos observado. Es necesarioregistrar fielmente los datos.
a) Si los datos son continuos, es muy importante efectuar la medición con la mayor precisión posible, esto es, con el menor error posible.
b) Se debe cuidar que los instrumentos de medición estén bien calibrados.
c) Se debe usar adecuadamente los instrumentos de medición.
Si hay errores en la obtención de datos, las conclusiones no serán objetivas a pesarde tener muestras representativas y realizar un buen estudio estadístico.
La organización de datos en la tabla de frecuencia.
Para poder analizar los datos y obtener la información que deseamos a partir de ellos, necesitamos ordenarlos. Los datos en desorden no nos dicen nada.
La forma común de ordenarlos consiste en construir con ellos la llamada tabla de frecuencias.
* Quedatos representan los valores más bajos y cuales los más altos.
* Y con que frecuencia.
Procedimiento para elaborar la tabla de frecuencia.
Paso 1: Obtención del Rango (R).
Se entiende por rango (R), la diferencia que existe entre el dato mayor (VM) y el menor (Vm) de un conjunto de datos.
R = VM – Vm
Una forma práctica para llevar a cabo este paso es el siguiente:
Ejemplo:Se desea analizar el tiempo de vida de los focos de las señales direccionales para auto. Para ello, se procede a obtener una muestra de 30 focos registrando el número de horas que duran encendidos. Los resultados obtenidos se muestran por hileras y columnas en la siguiente forma:
237 | 180 | 285 | 225 | 288 | 232 |
290 | 234 | 271 | 295 | 247 | 338 |
315 | 284 | 320 | 255 | 305 | 274 |284 | 292 | 192 | 318 | 268 | 279 |
261 | 374 | 228 | 358 | 210 | 244 |
1) Se detectan en cada hilera el dato menor y el dato mayor, las que se colocan en dos columnas adicionales al rectángulo.
Datos | Xm | XM |
237 | 180 | 285 | 225 | 288 | 232 | 180 | 288 |
290 | 234 | 271 | 295 | 247 | 338 | 234 | 338 |
315 | 284 | 320 | 255 | 305 | 274 | 255 | 320 |
284 | 292 | 192 |318 | 268 | 279 | 192 | 318 |
261 | 374 | 228 | 358 | 210 | 244 | 210 | 374 |
a. Integradas las dos columnas de datos menores y mayores, se identifican el dato mayor y el dato menor de dichas columnas.
Datos | Xm | XM |
237 | 180 | 285 | 225 | 288 | 232 | 180 | 288 |
290 | 234 | 271 | 295 | 247 | 338 | 234 | 338 |
315 | 284 | 320 | 255 | 305 | 274 | 255 | 320 |
284 | 292 | 192 |318 | 268 | 279 | 192 | 318 |
261 | 374 | 228 | 358 | 210 | 244 | 210 | 374 |
| | | | | | 180 | 374 |
b. Al dato mayor identificado se le resta el dato menor identificado, siendo el rango (R), el resultado de esta resta.
R = 374 – 180 = 194
Paso 2: Determinación del número de clases (K) en los que se van a agrupar los datos.
Se llama clase a cada uno de lossubconjuntos en los que se agrupan los datos.
Para determinar en cuantas clases (K) conviene agrupar los datos, se acostumbra tomar en cuenta la siguiente norma:
Cantidad de datos (N) | Cantidad de clase (K) |
Menos de 50 | 5 a 7 |
50 a 100 | 6 a 10 |
100 a 250 | 7 a 12 |
Más de 250 | 10 a 20 |
En el caso del ejemplo citado, agruparemos los datos en 5 clases pues la cantidad de ellos esmenor a 50.
Paso 3: Determinación de la amplitud (A) de clases.
Establecido el número de clases en que van a quedar agrupados los datos, se determina dentro de que amplitud se agruparan los datos de cada clase.
Esto se lleva a cabo primero, dividiendo el rango (R) obtenido del conjunto de datos entre el numero establecido de clases.
A = R / K A= 194 / 5...
Observaciones a tener en cuenta en la recolección de datos.
Un buen estudio estadístico comienza con la recolección de datos hecha en forma correcta. Esta requiere tomar ciertas precauciones.
A continuación enumeraremos algunas de ellas.
Los valores que se registran deben de corresponder realmente a lo que hemos observado. Es necesarioregistrar fielmente los datos.
a) Si los datos son continuos, es muy importante efectuar la medición con la mayor precisión posible, esto es, con el menor error posible.
b) Se debe cuidar que los instrumentos de medición estén bien calibrados.
c) Se debe usar adecuadamente los instrumentos de medición.
Si hay errores en la obtención de datos, las conclusiones no serán objetivas a pesarde tener muestras representativas y realizar un buen estudio estadístico.
La organización de datos en la tabla de frecuencia.
Para poder analizar los datos y obtener la información que deseamos a partir de ellos, necesitamos ordenarlos. Los datos en desorden no nos dicen nada.
La forma común de ordenarlos consiste en construir con ellos la llamada tabla de frecuencias.
* Quedatos representan los valores más bajos y cuales los más altos.
* Y con que frecuencia.
Procedimiento para elaborar la tabla de frecuencia.
Paso 1: Obtención del Rango (R).
Se entiende por rango (R), la diferencia que existe entre el dato mayor (VM) y el menor (Vm) de un conjunto de datos.
R = VM – Vm
Una forma práctica para llevar a cabo este paso es el siguiente:
Ejemplo:Se desea analizar el tiempo de vida de los focos de las señales direccionales para auto. Para ello, se procede a obtener una muestra de 30 focos registrando el número de horas que duran encendidos. Los resultados obtenidos se muestran por hileras y columnas en la siguiente forma:
237 | 180 | 285 | 225 | 288 | 232 |
290 | 234 | 271 | 295 | 247 | 338 |
315 | 284 | 320 | 255 | 305 | 274 |284 | 292 | 192 | 318 | 268 | 279 |
261 | 374 | 228 | 358 | 210 | 244 |
1) Se detectan en cada hilera el dato menor y el dato mayor, las que se colocan en dos columnas adicionales al rectángulo.
Datos | Xm | XM |
237 | 180 | 285 | 225 | 288 | 232 | 180 | 288 |
290 | 234 | 271 | 295 | 247 | 338 | 234 | 338 |
315 | 284 | 320 | 255 | 305 | 274 | 255 | 320 |
284 | 292 | 192 |318 | 268 | 279 | 192 | 318 |
261 | 374 | 228 | 358 | 210 | 244 | 210 | 374 |
a. Integradas las dos columnas de datos menores y mayores, se identifican el dato mayor y el dato menor de dichas columnas.
Datos | Xm | XM |
237 | 180 | 285 | 225 | 288 | 232 | 180 | 288 |
290 | 234 | 271 | 295 | 247 | 338 | 234 | 338 |
315 | 284 | 320 | 255 | 305 | 274 | 255 | 320 |
284 | 292 | 192 |318 | 268 | 279 | 192 | 318 |
261 | 374 | 228 | 358 | 210 | 244 | 210 | 374 |
| | | | | | 180 | 374 |
b. Al dato mayor identificado se le resta el dato menor identificado, siendo el rango (R), el resultado de esta resta.
R = 374 – 180 = 194
Paso 2: Determinación del número de clases (K) en los que se van a agrupar los datos.
Se llama clase a cada uno de lossubconjuntos en los que se agrupan los datos.
Para determinar en cuantas clases (K) conviene agrupar los datos, se acostumbra tomar en cuenta la siguiente norma:
Cantidad de datos (N) | Cantidad de clase (K) |
Menos de 50 | 5 a 7 |
50 a 100 | 6 a 10 |
100 a 250 | 7 a 12 |
Más de 250 | 10 a 20 |
En el caso del ejemplo citado, agruparemos los datos en 5 clases pues la cantidad de ellos esmenor a 50.
Paso 3: Determinación de la amplitud (A) de clases.
Establecido el número de clases en que van a quedar agrupados los datos, se determina dentro de que amplitud se agruparan los datos de cada clase.
Esto se lleva a cabo primero, dividiendo el rango (R) obtenido del conjunto de datos entre el numero establecido de clases.
A = R / K A= 194 / 5...
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