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Análisis de la varianza
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En estadística, el análisis de la varianza o análisis de varianza (ANOVA, según terminología inglesa) esuna colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados, en el cual la varianza está particionada en ciertos componentes debidos a diferentes variables explicativas. Las técnicasiniciales del análisis de varianza fueron desarrolladas por el estadístico y genetista R. A. Fisher en los años 1920 y 1930 y es algunas veces conocido como Anova de Fisher o análisis de varianza de Fisher,debido al uso de la distribución F de Fisher como parte del contraste de hipótesis.

El análisis de varianza sirve para comparar si los valores de un conjunto de datos numéricos sonsignificativamente distintos a los valores de otro o más conjuntos de datos. El procedimiento para comparar estos valores está basado en la varianza global observada en los grupos de datos numéricos a comparar.Típicamente, el análisis de varianza se utiliza para asociar una probabilidad a la conclusión de que la media de un grupo de puntuaciones es distinta de la media de otro grupo de puntuaciones.
Contenido[ocultar]

* 1 Visión general
* 2 Supuestos previos
* 3 Modelo de efectos fijos
* 4 Modelo de efectos aleatorios
* 5 Grados de certad
* 6 Pruebas de significación[editar] Visión general

Existen tres clases conceptuales de estos modelos:

1. El Modelo de efectos fijos asume que los datos provienen de poblaciones normales las cuales podrían diferirúnicamente en sus medias. (Modelo 1)
2. El Modelo de efectos aleatorios asume que los datos describen una jerarquía de diferentes poblaciones cuyas diferencias quedan restringidas por la jerarquía. Ejemplo:El experimentador ha aprendido y ha considerado en el experimento sólo tres de muchos más métodos posibles, el método de enseñanza es un factor aleatorio en el experimento. (Modelo 2)
3. El...
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