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Páginas: 2 (404 palabras)
Publicado: 13 de noviembre de 2012
MEDIDAS DE FORMA
Las medidas de forma:
Permiten comprobar si una distribución de frecuencia tiene características especiales como simetría, asimetría, nivel de concentración de datos y nivel deapuntamiento que la clasifiquen en un tipo particular de distribución. Se divide en 2 opciones:
1.SESGO:
Propiedad de una muestra estadística que hace que los resultados no sean representativos de todala población.
2. K-curtosis:
Esta medida determina el grado de concentración que presentan los valores en la región central de la distribución. Por medio del Coeficiente de Curtosis, podemosidentificar si existe una gran concentración de valores (Leptocúrtica), una concentración normal (Mesocúrtica) ó una baja concentración (Platicúrtica).
MEDIDAS DE FORMA (SESGO)
Se han realizadocomentarios previos sobre la relación que guardan la media, la mediana y la moda, pues resulta interesante que a partir de los valores que tomen, la distribución puede representar o no cierta simetría osesgo.
El sesgo es el grado de asimetría o falta de asimetría de una distribución.
Dentro de las características más importantes que se pueden observar gráficamente, son las siguientes:
* Unacurva es simétrica si las observaciones o datos son equidistantes con el valor máximo centrado en la curva.
* Si la distribución tiene una cola más larga a la derecha del máximo que a laizquierda, la distribución recibe el nombre de asimetría positiva, sesgada a la derecha o que tiene sesgo positivo.
* En el caso en que una distribución tenga una cola más larga a la izquierda, a ladistribución se le denomina asimetría negativa, sesgada a la izquierda o que tiene sesgo negativo.
* Una forma de estimar el sesgo o nivel de asimetría de una distribución es mediante la siguienteexpresión:
Donde, como sabemos:
Las operaciones que intervienen en el cálculo del sesgo, todas se calculan a partir del conjunto de datos.
El valor del sesgo puede ser el siguiente:
En lo...
Las medidas de forma:
Permiten comprobar si una distribución de frecuencia tiene características especiales como simetría, asimetría, nivel de concentración de datos y nivel deapuntamiento que la clasifiquen en un tipo particular de distribución. Se divide en 2 opciones:
1.SESGO:
Propiedad de una muestra estadística que hace que los resultados no sean representativos de todala población.
2. K-curtosis:
Esta medida determina el grado de concentración que presentan los valores en la región central de la distribución. Por medio del Coeficiente de Curtosis, podemosidentificar si existe una gran concentración de valores (Leptocúrtica), una concentración normal (Mesocúrtica) ó una baja concentración (Platicúrtica).
MEDIDAS DE FORMA (SESGO)
Se han realizadocomentarios previos sobre la relación que guardan la media, la mediana y la moda, pues resulta interesante que a partir de los valores que tomen, la distribución puede representar o no cierta simetría osesgo.
El sesgo es el grado de asimetría o falta de asimetría de una distribución.
Dentro de las características más importantes que se pueden observar gráficamente, son las siguientes:
* Unacurva es simétrica si las observaciones o datos son equidistantes con el valor máximo centrado en la curva.
* Si la distribución tiene una cola más larga a la derecha del máximo que a laizquierda, la distribución recibe el nombre de asimetría positiva, sesgada a la derecha o que tiene sesgo positivo.
* En el caso en que una distribución tenga una cola más larga a la izquierda, a ladistribución se le denomina asimetría negativa, sesgada a la izquierda o que tiene sesgo negativo.
* Una forma de estimar el sesgo o nivel de asimetría de una distribución es mediante la siguienteexpresión:
Donde, como sabemos:
Las operaciones que intervienen en el cálculo del sesgo, todas se calculan a partir del conjunto de datos.
El valor del sesgo puede ser el siguiente:
En lo...
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