tecnicas de conteo

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ESTADÍSTICA

INTRODUCCIÓN
La Estadística es la rama de las matemáticas que organiza, analiza e interpreta la información obtenida de la recolección de datos relacionados con una población. Estos datos pueden ser cuantitativos (numéricos) o cualitativos (características)
La Estadística Descriptiva estudia exclusivamente la recolección y descripción de datos numéricos,mientras que la Estadística Inferencial interpreta, deduce y prevee las tendencias del comportamiento de una población.

POBLACIÓN Y MUESTRA
En la práctica con frecuencia estamos interesados en obtener conclusiones válidas sobre un grupo grande de individuos u objetos. En lugar de examinar el grupo completo, llamado población, examinamos solamente una pequeña parte de la población, la cual llamamosmuestra.
La población puede ser finita o infinita, siendo su número el tamaño de la población. De manera similar, el número de la muestra se denota por tamaño de la muestra o tamaño muestral, y generalmente es finito.

MUESTREO CON O SIN REMPLAZO
Tomar muestras en donde cada miembro de la población puede escogerse más de una vez se llama muestreo con remplazo. Mientras que tomar muestras endonde cada miembro no puede escogerse más de una vez se llama muestreo sin remplazo.

MUESTRAS ALEATORIAS
La confiabilidad de las conclusiones obtenidas concernientes a una población depende de si la muestra se tomó adecuadamente, para que represente a la población suficientemente bien. Uno de los problemas importantes de la inferencia estadística es precisamente cómo obtener una muestra.
Unamanera de hacer esto es asegurar que cada miembro de la población tenga la misma probabilidad de estar en la muestra, lo cual se denomina muestra aleatoria, cuyos elementos se seleccionan de la población entera con base en el azar. Esta selección es semejante a la extracción aleatoria de números en un sorteo. Sin embargo, en el muestreo estadístico suele emplearse una tabla de números aleatorios oun programa de cómputo generador de números aleatorios para identificar los elementos numerados de la población que serán seleccionados para la muestra.

VARIABLES DISCRETAS Y CONTINUAS
Una variable discreta puede tomar valores enteros exclusivamente, mientras que la variable continua puede tomar valores fraccionarios a lo largo de un intervalo especificado.

PARÁMETRO DE LA POBLACIÓN YESTADÍSTICO MUESTRAL
Se considera que una población es conocida cuando sabemos la distribución de probabilidad de una variable aleatoria relacionada con la población. Las medidas asociadas a esa variable se denominan con frecuencia parámetros poblacionales, ejemplos de ellos son la media aritmética, la varianza, etc.
Podemos tomar muestras aleatorias de la población y luego usarlas con el fin deobtener valores que ayuden a estimar y probar hipótesis sobre los parámetros de la población.
Cualquier medida que se obtenga a partir de una muestra tomada con el propósito de calcular un parámetro de la población se llama estadístico muestral o simplemente estadístico. En general a cada parámetro poblacional le corresponde un estadístico que se calcula a partir de la muestra y se denotan con letrasgriegas los primeros y con latinas los segundos.

TIPOS DE COLECCIONES DE DATOS
La primera decisión que es necesario tomar ante una colección de datos es el tipo de distribución de frecuencias a elegir. Esto depende fundamentalmente del número de datos que componen la colección así como de su frecuencia o diversidad, pudiendo clasificarse en tres tipos: aislados, repetidos o agrupados.ESTADÍSTICOS
Hay diversas formas de proporcionar una información general de los datos. Una es mediante elementos visuales (gráficas), otra es utilizar ciertas descripciones numéricas de los datos: Para nuestro estudio estos estadísticos se clasifican en tres tipos principales: gráficas, medidas de centralización o posición y medidas de dispersión. Los estadísticos que vamos a estudiar son:
Gráficas...