Tecnicas de muestreo

9.1. Introducción
Las técnicas de muestreo son un conjunto de técnicas estadísticas que estudian
la forma de seleccionar una muestra representativa de la población, es
decir, que represente lo más fielmente posible a la población a la que se pretende
extrapolar o inferir los resultados de la investigación, asumiendo un error
mesurable y determinado.
Cuando queremos estudiar algunacaracterística de una población para obtener
el máximo de información veraz, se nos plantea un problema relacionado
con la elección de los individuos. Puesto que no podemos estudiar a toda la
población por varias razones (proceso largo y coste elevado, entre otros), debemos
elegir estudiar una muestra que sea representativa y que nos permita extrapolar
los resultados que obtengamos a la población dereferencia. Sin embargo,
debemos considerar que el empleo de técnicas de muestreo implica una serie
de ventajas y limitaciones.
Entre las ventajas se incluyen una mayor eficiencia en términos económicos y
mayor rapidez de obtención de resultados. Por ejemplo, si para realizar nuestro
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estudio necesitamos una muestra de ‘x’ pacientes, considerando que éstasea
representativa de la población de estudio, y recogemos información acerca de ‘x
+ 100’, estamos derrochando más dinero y tiempo del necesario. Si empleamos
sólo el tamaño muestral necesario, seleccionando la muestra de manera que
represente lo más fielmente posible a la población, podremos obtener también
mayor validez, puesto que el tiempo y dinero ahorrados se podrán emplear en
recogerla información o variables del estudio con mayor precisión y fiabilidad,
implicando una mayor validez interna final del estudio. Por otra parte, entre las
limitaciones de las técnicas de muestreo se incluyen los errores que se pueden
cometer, como son el error aleatorio y el error sistemático o sesgo, de los que
hablaremos en este mismo capítulo.
9.2. Técnicas de muestreo
Como ya hemosmencionado, para que las conclusiones obtenidas a partir
de una muestra sean válidas para una población, la muestra debe haberse seleccionado
de forma que sea representativa de la población a la que se pretende
aplicar la conclusión. Sin embargo, no existe un método de muestreo que garantice
plenamente que una muestra sea representativa de la población que sometemos
a estudio.
La mejor formade asegurar la validez de las inferencias es seleccionar la
muestra mediante una técnica aleatoria. A este tipo de muestreo se le denomina
muestreo probabilístico y puede definirse como aquel en que todos los
individuos de la población tienen una probabilidad de entrar a formar parte de la
muestra (normalmente equiprobable, es decir, con la misma probabilidad).
Los diseños en que intervieneel azar producen muestras representativas la
mayoría de las veces, aunque no garantizan la representatividad de la población
que sometemos a estudio. Aunque en muchos estudios no es posible obtenerla
rigurosamente de esta forma, es importante seleccionarla intentando que sea lo
más parecida posible a la población de interés. En este caso, el muestreo no
probabilístico utiliza métodos en queno interviene el azar y por lo tanto, se
desconoce la probabilidad asociada a cada individuo para formar parte de la
muestra. Normalmente estos métodos se utilizan en estudios exploratorios o
intencionales, en los cuales no es necesario proyectar los resultados. El inconveniente
de este método es que no puede asegurarse la representatividad de la
muestra.
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1239.3. Clasificación de los tipos de muestreo probabilístico
Como acabamos de explicar, el muestreo probabilístico es el que todos los
individuos de la población a estudiar tienen una probabilidad conocida asociada
al hecho de entrar en el estudio. Entre los métodos de muestreo probabilísticos
más utilizados en investigación encontramos los siguientes: Muestreo aleatorio
simple, estratificado,...