tecnicas de planeacion

Introducción

El trabajo consiste en dar ejemplos de técnicas de planeación aplicados a diferentes empresas.
En la primera parte se plantea la técnica de planeación “pronostico” la cual explica el ejemplo de la empresa ITSUN.
La segunda parte describe la técnica de planeación “programación lineal” la cual explica el ejemplo con la empresa Investigación de Operaciones.Ejemplos Prácticos
Pronostico

Ejemplo práctico de aplicación de los pronósticos en una empresa de la localidad.

Comenzando con el primer paso del proceso de elaboración del pronóstico correspondiente a la formulación el problema, se determinó que la empresa requería de un pronóstico de ventas para programar su oferta mensual de productos en elsemestre de agosto-diciembre
de 2010. Dentro de este paso fue importante definir cuales son los aspectos que explican particularmente lo que se desea pronosticar, en este ejercicio las ventas de la empresa. Con ello, dado que la empresa se dedica a proveer de alimentos a los alumnos del ITSON Campus Nainari, se establecieron como aspectos importantes que explican las ventas al ingreso promedio mensualde los alumnos foráneos (los que pueden ser un mercado potencial de la empresa), y quienes reciben mayor ingreso en el ciclo escolar normal, y un menor ingreso en verano o invierno. Esta última analogía es considerada como el segundo
aspecto a tomar en cuenta, pues en época de vacaciones la empresa tiene ventas más bajas.
Por último, otro aspecto importante es el precio del producto, el cualfue fijo y de $45 aproximadamente.

Identificado el problema y definidos los aspectos que afectan a las ventas de la empresa, se recolectaron los datos que representaban dicho puntos a los cuales se les denominó variables; posteriormente, dichos datos fueron manipulados y limpiados lo que constituyó el tercer paso del proceso de elaboración del pronóstico. Este tercer paso se refirió a presentarla información en una misma unidad de tiempo (en términos mensuales).
Como cuarto paso se buscó, ajustó y evaluó la pertinencia del modelo a aplicar bajo los siguientes criterios (Anderson, Sweeney y Wiliams, 2008):
– En la teoría de los negocios se sabe que las ventas están relacionadas con otros conceptos (o variables) que determinan su nivel mediante un estudio causal.
– Al ser las ventasun efecto de diferentes conceptos que interactúan
Independientemente, el tipo de modelo que mejor las puede explicar es el método de mínimos cuadrados ordinarios (MCO).

– El método de MCO es un método en el que se utilizan los datos muéstrales para encontrar la ecuación de regresión estimada. La ecuación de regresión estimada se obtiene mediante un procedimiento matemático que se emplea paradeterminar la relación aproximada entre las variables “x” y “y” mediante una línea recta, donde “x” es la variable o variables independientes que se utilizan para predecir el valor de la variable dependiente ó “y”.
– En términos matemáticos el modelo derivado de MCO puede representarse con la ecuación: ŷ = b 0 + b 1 x 1 + b 2 x 2 +…+ b p x p, donde “ŷ” representa el valor estimado o calculadode la variable dependiente “y”, “x” representa a las variables
independientes que explicaran a “y”, y “b” representan los coeficientes parciales de cambio en “y” como efecto del movimiento en “x”.
– Dado el análisis anterior, para el caso de la empresa el modelo de MCO a calcular fue el siguiente: ŷ = b 0 + b 1 x 1 + b 2 x 2 + b 3 x 3, donde ŷ = ventas promedio de la empresa en pesos, x 1=ingreso promedio mensual de los alumnos foráneos del ITSON, x 2= temporada de vacaciones en ITSON (1=no periodo vacacional 0=si periodo vacacional), y x 3= precio promedio del baguette en pesos.
Por último en cuanto al proceso lógico de elaboración del pronóstico, se aplicó la ecuación de regresión lineal a cada nivel de los datos originales de las variables “x” y se obtuvieron los valores...