tecnologo en sistemas

TRABAJO COLABORATIVO N° 2
Grupo_107





Presentado a: AMAYA IVAN FERNANDO
Presentado por:
Cuervo Carrillo María Angélica
Código: 38.144.970
Sánchez Burbano Ariadna
Código: 40.783.277
Valencia Juana
Código: 39.016.003
Bello Luisa Dolores
Código:





UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA “UNAD”
INFERENCIA ESTADISTICA
Florencia, Noviembre 10 de 2010Colombia
2010








INTRODUCCION


Para todo aquel que inicia una investigación le resulta un poco difícil concebir el diseño de la misma y dentro de éste determinar la muestra a tomar de una población, determinada por su objeto y campo de estudio; de aquí que el objetivo de este trabajo está encaminado a ofrecer a los profesores e investigadores una metodología o vías para poderdeterminar el tamaño de una muestra a seleccionar en su campo de estudio con un mayor grado de cientificidad, sin que éstos tengan un gran conocimiento de las matemáticas y de la estadística, de forma clara, práctica y comprensible.






















OBJETIVOS GENERALES


En este curso se pretende que el estudiante adquiera los conocimientos teóricos básicos para comprendertemas más avanzados de estadística. Para ello se inicia con la exposición de los principios de teoría de estimación y prueba de hipótesis, con lo cual se pretende lograr una mejor comprensión de las técnicas inferencia les. Se aspira asimismo, que el estudiante sea capaz de plantear y resolver problemas reales aplicados a las diferentes ramas de la ciencia. Es fundamental complementar el curso conel uso de algún software estadístico para el análisis de datos.



















OBJETIVOS ESPECIFICOS


Exponer al estudiante algunos de los fundamentos teóricos utilizados en la inferencia estadística.
Introducir al estudiante los principios básicos de comparación de medias de varias poblaciones, tanto en el caso paramétrico como no paramétrico.
Proporcionar alestudiante el conocimiento necesario para analizar problemas que requieran el uso de modelos de regresión. Verificar que se cumplan sus supuestos y mostrar alternativas en el caso contrario.

















1- Establezca la diferencia entre: Nivel de significación y potencia de una prueba; pruebas paramétricas y pruebas No paramétricas.


A continuación expondremos las diferenciasentre los diferentes término.


Nivel de significación:

Al contrastar una cierta hipótesis, la máxima probabilidad con la que estamos dispuesto a correr el riesgo de cometerán error de tipo I, se llama nivel de significación.
Esta probabilidad, denota a menudo por sí, suele especificar antes de tomar la muestra, de manera que los resultados obtenidos no influyan en nuestra elección.
En lapráctica, es frecuente un nivel de significación de 0,05 ó 0,01, si bien se une otros valores. Si por ejemplo se escoge el nivel de significación 0,05 (ó 5%) al diseñar una regla de decisión, entonces hay unas cinco (05) oportunidades entre 100 de rechazar la hipótesis cuando debiera haberse aceptado; Es decir, tenemos un 95% de confianza de que hemos adoptado la decisión correcta. En tal casodecimos que la hipótesis ha sido rechazada al nivel de significación 0,05, lo cual quiere decir que tal hipótesis tiene una probabilidad 0,05 de ser falsa.

Potencia de una prueba. El complemento (1-) de la probabilidad de cometer un error del tipo II se conoce como potencia de una prueba estadística. La potencia de una prueba es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando de hecho estaes falsa y debería ser rechazada. Una manera en que podemos controlar la probabilidad de cometer un error del tipo II en un estudio, consiste en aumentar el tamaño de la muestra. Tamaños más grandes de muestra, nos permitirán detectar diferencias incluso muy pequeñas entre las estadísticas de muestra y los parámetros de la población. Cuando se disminuye,  aumentará de modo que una reducción en...