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GRAFICAS DE CONTROL EL CONCEPTO DEL ERROR ESTADÍSTICO CURVAS DE OPERACIÓN
IIND3221 FUNDAMENTOS DE CALIDAD 2011-2

Uso de it i U d criterios alternos para el control de proceso lt l t ld
LCS
LC /2

Intervalo de límites de control [LCI LCS] Gráfica X: Ho:=LC H1:≠LC

  3

Situación no deseable....

Falsa Alarma

P(Sistema genere una falsa alarma) = P( Alarma / NOhayProblema)=

LCI

 /2

P( Rechazar Ho / Ho es cierta) = P(Error Tipo I) = 

Suponga que se utilizan 4 criterios independientes para controlar el proceso.. p para  : 1=0.025 2=0.01 3=0.05 4=0.025con respectivos valores p La Probabilidad (Sistema genere una falsa alarma) sería: P(Falsa Alarma) = 1 – P(Níngún Control genere Falsa Alarma) =

 1   (1   )  0.106
4 i 1 i

Errorestadístico E t dí ti
LCS
LC
 /2

Intervalo de límites de control [LCI LCS] Gráfica X: Ho:=LC H1:≠LC

  3

Situación no deseable....

Falsa Alarma

P(Sistema genere una falsa alarma) = P(Alarma / NOhayProblema) =

LCI

 /2

P( Rechazar Ho / Ho es cierta) = P(Error Tipo I) =  P(Error Tipo I) = = P(Alertar un CAMBIO / no-hay-cambio) P(Error Tipo II) =  P(Error Tipo II) == P( No Detectar el CAMBIO / Si-hay-cambio ) P(Error Tipo II) = = P( Aceptar Ho / Ho es falsa) 

Error estadístico en la gráfica de control de promedios
P(Error Tipo II) = = P( No Detectar elCAMBIO / Si-hay-cambio )

0

1

LCI X
Gráfica X:

LC X
Ho:=o  

LCS X
H1:≠o (e.g. H1:=1)   ( g   )

= P(Error Tipo II) = P( Aceptar Ho / Ho es falsa)  P P ( 1 LCIX ≤ X ≤ LCS X |  =1 )

 LCS x  1   LCI x  1              / n   / n 
El poder o potencia del estudio (1-) representa la probabilidad de observar en la muestra unadeterminada diferencia o efecto, si existiera en la población.

1   0  
0

Gráfica X:

Ho:=o

H1:≠o (e.g. H1:=1)

1

= P(Error Tipo II) = P( Aceptar Ho / Ho es falsa)...