Tendencia extraña

Habíamos visto que la varianza transforma todas las distancias a valores positivos elevándolas al cuadrado, con el inconveniente de elevar consigo las unidades de los datos originales.
La desviaciónestándar soluciona el problema obteniendo la raíz cuadrada de la varianza, consiguiendo así, un valor similar a la desviación media.
Desviación estándar o típica (S o ): Es igual a la raíz cuadradade la varianza. |
La S representa la desviación estándar de una muestra, mientras que σ la desviación para todos los datos de una población. Ampliando las fórmulas tenemos
Aplicamos el mismoprocedimiento a las fórmulas para las tablas de frecuencias tipo A.
Y para las tablas de frecuencias tipo B.
5.3.1 Ejemplo: Desviación estándar para datos no agrupados
Calcular la desviación estándar alsiguiente conjunto de datos muestrales.
 
220 | 215 | 218 | 210 | 210 |
219 | 208 | 207 | 213 | 225 |
213 | 204 | 225 | 211 | 221 |
218 | 200 | 205 | 220 | 215 |
217 | 209 | 207 | 211 | 218|
PASO 1: Calcular la media aritmética.
PASO 2: Calcular la varianza
En este punto, la varianza es identificada por S2.
PASO 3: Calcular la desviación estándar a partir de la raíz cuadrada de lavarianza.
Los datos se alejan en promedio de la media aritmética en 6,5516 puntos.
5.3.2 Ejemplo: Desviación estándar para datos agrupados
Calcular la desviación estándar a partir de la siguientetabla de frecuencia. Considere los datos como poblacionales.
 
No. | Lm | Ls | f | Mc |
1 | 13,20 | 15,21 | 15 | 14,21 |
2 | 15,21 | 17,21 | 10 | 16,21 |
3 | 17,21 | 19,21 | 1 | 18,21 |
4 |19,21 | 21,21 | 4 | 20,21 |
5 | 21,21 | 23,21 | 5 | 22,21 |
6 | 23,21 | 25,21 | 12 | 24,21 |
7 | 25,21 | 27,20 | 1 | 26,21 |
Total | 48 |
  |
PASO 1: Calcular la media aritmética.
PASO 2:Calcular la varianza
En este punto, la varianza es identificada por σ2.
PASO 3: Calcular la desviación estándar a partir de la raíz cuadrada de la varianza.
Los datos se alejan en promedio de la...